量化交易从入门到精通可分阶段推进:入门阶段先积累金融市场基础,同时学习 Python 基础语法及 Pandas、NumPy 等数据分析库,理解量化交易的核心逻辑如策略回测、风险控制;进阶阶段要熟练使用聚宽、米筐等量化平台或券商的 QMT/Ptrade 等工具,尝试编写均线交叉、网格交易这类简单策略并完成回测,同时补充统计学、机器学习基础以支撑进阶策略开发;精通阶段则需用小资金实盘测试策略,重点关注实盘与回测的差异并优化策略的稳定性与适应性,同时学习资金管理、组合策略构建,持续跟踪市场变化来迭代策略逻辑。
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