以下从多个维度对量化交易软件QMT和miniQMT进行对比分析，以帮助你判断哪个更好用：

功能方面
- QMT：功能较为全面和强大。它支持多种量化策略的开发和运行，包括常见的趋势跟踪、均值回归、套利等策略。具备丰富的指标库和函数库，方便用户编写复杂的策略逻辑。还支持多账户管理、算法交易等功能，能满足专业量化投资者多样化的交易需求。
- miniQMT：功能相对精简，更侧重于轻量级的量化交易场景。它也能实现基本的策略回测和实时交易功能，对于一些简单的量化交易策略能够较好地支持，但对于复杂策略的开发支持程度可能不如QMT。

操作难度
- QMT：由于其功能丰富，软件的操作界面和参数设置相对复杂一些。对于初学者来说，需要花费一定的时间去学习和掌握其使用方法，包括策略编写的语法规则、各类功能的配置等。
- miniQMT：操作相对简洁易懂，更适合量化交易的入门者。它的界面和操作流程进行了简化，能够让新手快速上手，进行简单的策略测试和交易操作。

数据处理能力
- QMT：在数据处理上表现出色，能够高效地处理大量的历史行情数据和实时数据，为策略回测和实时交易提供稳定的数据支持。在应对高频交易等对数据处理速度要求较高的场景时，具有较好的性能。
- miniQMT：数据处理能力也能够满足一般的量化交易需求，但在处理超大规模数据或极高频率数据时，相比QMT可能会存在一定的性能差距。

适用人群
- QMT：更适合有一定量化交易基础和经验的投资者，或者是专业机构投资者。他们有较强的编程能力和丰富的交易经验，能够充分利用QMT的强大功能来实现复杂的量化交易策略。
- miniQMT：适合量化交易的新手，或者对交易功能需求相对简单的个人投资者。通过miniQMT，新手可以快速了解量化交易的基本流程和方法，在实践中逐步积累经验。

总结
如果用户是量化交易的新手，或者交易需求较为简单，追求操作简便和快速上手，那么miniQMT可能是更好的选择；如果用户是专业的量化投资者，具备较强的编程和策略开发能力，有复杂策略开发和多账户管理等需求，对数据处理性能也有较高要求，那么QMT会更适合。 不存在绝对的哪个更好用，关键在于是否符合自身的使用场景和需求。