量化基金是一种投资策略，利用数学模型和计算机算法来进行股票、期货、债券等金融资产的交易和投资决策。它的目标是通过系统性的、有纪律的方法来获取超额收益，并控制投资风险。

量化基金通常使用大量的历史数据和统计分析，以识别出市场的规律和趋势，然后根据这些规律和趋势进行交易。这种方法通常涉及到大量的计算和模型构建，以及对市场行为和因子的深入研究。

以下是一些著名的量化基金：

文艺复兴（Renaissance Technologies）：由数学家、统计学家和计算机科学家创立，以其高度成功的量化交易策略而闻名。

DE Shaw：成立于1988年，是一家全球领先的量化投资公司，以其创新的交易策略和技术而闻名。

二十五号基金（Two Sigma）：一家总部位于纽约的量化对冲基金，采用数据驱动和技术驱动的投资方法。

凯雷投资集团（Kairos Investment Management）：一家总部位于香港的量化对冲基金，以其基于机器学习和人工智能的交易策略而著名。