量化交易是通过数学模型和算法自动执行交易策略的方式，利用历史数据、统计分析和程序化工具识别市场机会，替代人工决策。其核心优势在于纪律性、高效性和规避情绪干扰。

​​散户如何参与？​​

1、​​工具门槛降低​​：券商可以支持量化交易，目前市场主流为qmt和ptrade，支持Python等编程语言。

2、​​策略适配性​​：散户可从简单策略入手，如均线突破、网格交易，无需复杂模型。

​​3、数据与成本​​：免费数据源（如Tushare）和免费API让个人也能获取实时行情。

​​注意事项​​

回测需警惕过拟合，避免“纸上盈利”；

小额试跑实盘，监控策略风险；

学习基础编程和金融知识，避免盲目跟风。

量化并非机构专利，散户通过学习和工具应用，亦可科学优化投资。关键在理性实践，逐步进阶。

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