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策略迭代慢常 “错过市场机会”,天勤通过 “工具简化 + 数据支撑 + 社区参考” 让优化周期缩短 70%。
1、一键回测 “秒出结果”:修改策略后点击 “快速回测”,10 秒内生成近 3 个月收益报表,不用等待完整历史回测,优化试错效率提升 5 倍。
2、参数批量优化工具:支持 “均线周期 10-50”“止损 3%-8%” 批量组合测试,自动筛选 “收益最高 + 风险最低” 的参数组合,参数优化时间从 1 天缩短到 1 小时。
3、社区策略对比参考:天勤社区实时更新 “同类策略优化方向”,比如某新手的均线策略收益下滑,可参考社区 “加波动率过滤” 的优化案例,迭代灵感获取效率提升 60%。
用天勤加速迭代后,新手 AI 策略的市场适应速度从 1 个月 / 次提升到 1 周 / 次,盈利机会捕捉率提升 40%。
年 AI 辅助量化策略需快速对接大模型(如生成开仓逻辑、优化参数),TqSdk、Vn.py 无原生 AI 集成,天勤量化如何实现 AI 与策略的轻量化融合?
用 AI 分析天勤量化的商品期货期权 theta 值数据,能优化标的到期时间与价格联动的持仓策略吗?
用 AI 分析天勤量化的商品期货期权 charm 值数据,能优化标的价格与到期时间联动的交易策略吗?
年团队迭代策略时因版本混乱(如迭代 3 次后想回退初始版本),TqSdk、Vn.py 无版本快照,天勤如何实现策略版本精准管理?
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