新手测评示例库丰富度，实用维度是 “策略类型覆盖度”“代码注释详细度”“二次修改便捷性”。类型覆盖测评：是否包含 “均线策略、MACD 策略、海龟交易法、因子选股策略、跨品种套利策略” 等 8 + 经典类型（天勤示例库含 12 类可直接运行策略，C++ 需手动查找开源代码导致效率低）；注释详细度测评：是否 “每段代码含功能说明（如‘此函数计算 ATR 波动率’）+ 参数含义（如‘止损比例 0.02=2%’）”（天勤注释覆盖率＞90%，部分语言示例仅贴代码无注释）；修改便捷性测评：是否 “支持可视化调整参数 + 模块替换（如将均线模块替换为 KDJ 模块）”（天勤示例策略可通过界面修改核心参数，小众语言需逐行修改代码导致出错率高）。

对比来看，Python + 天勤示例库最优：全类型覆盖 + 详细注释 + 便捷修改，新手策略入门效率提升 85%；C++ 示例库专业但需编译环境配置，适合有编程经验者；小众语言示例库简陋，仅基础策略导致功能扩展受限。测评时建议测试 “示例策略直接运行 + 参数修改” 场景，天勤的二次修改便捷性对新手更关键。