想找个人能上手的量化教程，关键不是找“一步到位”的指南，而是先理清“工具-策略-验证”的三步骤。很多朋友对着网上的Python教程硬啃，结果代码写出来了，实盘却总亏钱，问题就出在没结合自己的资金量和交易习惯。

个人量化入门，这三个环节最容易踩坑
1、工具选择比学代码更重要
总有人觉得量化必须会写Python，其实像银河、华西这些券商提供的免费量化软件（比如miniQMT），自带图形化策略编辑器，不用写代码就能跑网格、T0这些常见策略。尤其适合新手先通过工具理解策略逻辑，再考虑进阶。
2、策略要从“接地气”的开始
别一上来就研究多因子模型，先试试“日内波动捕捉”这类简单策略。比如用Level2行情看分时成交密度，结合软件自动设置“涨2%止盈、跌1%止损”，这种小范围波动策略对50万以内资金更实用，胜率比追热点策略高不少。
3、回测数据别只看收益
很多教程教回测只讲“年化收益”，但个人更该关注“最大回撤”和“胜率”。举个例子，一个策略过去3年收益30%但最大回撤20%，另一个收益25%但回撤5%，后者其实更适合普通投资者，毕竟亏20%要赚25%才能回本。

以上是个人量化入门的关键思路，工具和策略匹配比学技术更重要。点击右上角添加微信，我司提供免费的量化软件（10万资金即可开通），还能根据你的资金量和交易习惯，定制网格、T0等策略的参数指导，省去自己摸索的时间。