股票量化交易的入门资金没有固定标准，关键看你选什么策略和用什么工具。比如手动写个简单网格策略可能几千块就能试，但用专业软件做高频交易可能需要10万以上。盲目凑资金不如先弄清楚自己适合哪种模式。

入门资金的三个关键变量
1、策略类型决定基础门槛
简单的均线突破、网格交易这些策略，5万以内就能起步。但像T0回转、多因子选股这类需要频繁调仓的策略，至少10万以上才能覆盖交易成本，避免被佣金和印花税吃掉利润。
2、工具成本影响实际投入
用免费量化软件（比如部分券商提供的）能省工具费，但要跑复杂模型可能需要买数据接口，一年几千块。建议新手先用券商免费的miniQMT或云端工具，等策略验证有效再追加投入。
3、试错成本容易被忽视
量化不是写个代码就能赚钱，90%的策略需要反复回测调整。预留20%的资金作为“试错池”很重要，比如10万本金留2万做策略迭代，避免单次调整就伤筋动骨。

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