编量化策略不是写代码那么简单，核心是先找“能持续赚钱”的底层逻辑，再用工具验证。很多人照搬公式亏了，就是因为只盯代码，没搞清楚策略为什么能盈利，更没考虑市场环境变化。

自编策略避坑指南：逻辑比代码更重要
1、先找“可解释”的盈利逻辑
别一上来就写MACD金叉死叉，得想清楚这个信号背后的驱动因素。比如，选“早盘10点前放量突破均线”的策略，得确认这是游资拉升的常见时间窗口，而不是随机波动。去年有客户直接用RSI超卖信号，结果在情绪极端的市场里反复抄底被套，就是逻辑没扎根。
2、历史回测要“过三关”
光看收益率没用，得看最大回撤（比如超过20%可能扛不住）、胜率分布（连续亏5次是否正常）、不同市况表现（牛熊震荡都要测）。我见过最坑的案例是，一个趋势策略在2024年新能源反弹里赚了30%，但2025年震荡市直接亏15%，就是没做多周期验证。
3、现成模型需“二次改造”
中金、国金这些券商提供的经典T0模型，直接用可能水土不服。比如50万资金用默认的0.3%价差触发，容易被滑点吃掉利润，改成0.5%更稳；1000万资金则要调大单笔成交量，避免冲击成本过高。

以上是量化策略编写的关键思路，逻辑验证和适配调整比代码本身更重要。如需快速上手，点击右上角添加微信。我司提供免费量化软件，10万资金即可开通，还能指导经典模型改造和参数调整，省去自己摸索的时间。