个人从事股票量化交易需要满足以下几个条件：

技术基础：需要掌握编程语言，如Python，并熟悉数据分析相关的库（如Pandas、NumPy等）。此外，了解量化交易平台（如聚宽、掘金等）以便编写策略和进行回测验证也是必要的。

硬件与网络：拥有一台性能良好的电脑和稳定的高速互联网连接，以确保能够实时接收数据并执行交易指令，无延迟或中断。

资金门槛：启动资金建议不低于10万元，这样能够有效覆盖交易成本、滑点损失，并满足分散投资的需求。

风险控制：制定严格的风险管理策略，例如设置单笔交易的亏损上限（一般为2%-5%），以避免由于情绪化交易导致的重大损失。

合规资质：需要开通证券账户并符合适当性管理要求。对于某些策略（如自动化程序接入），可能需要向券商进行报备。

持续学习：不断跟踪市场动态，优化策略模型，并适应市场的不同行情，例如震荡市或趋势市。

时间投入：量化交易不是一种被动收入模式，需要每天监控策略运行并进行定期复盘和参数调整，以确保策略的有效性。

通过满足以上条件，个人可有效开展股票量化交易，并提高交易的成功率。