用DeepSeek搭股票量化策略其实没那么难，主要分三步：先理清楚策略逻辑（比如是做趋势跟踪还是均值回归），然后用平台工具导入历史数据，最后编写代码并回测优化。新手可能觉得编程麻烦，但DeepSeek有可视化模块，像选因子、调参数这些操作，点点鼠标就能完成。

用DeepSeek搭策略的三个实操步骤
1、数据准备最基础，先从平台数据库拉取股票的日K线、成交量、财务指标这些数据，注意要检查有没有缺失值，比如ST股的异常波动数据最好先过滤掉
2、策略编写看逻辑，想做均线策略的话，就用平台的Python接口写“当5日均线金叉20日均线时买入”，要是觉得代码麻烦，平台也有拖拽式工具，选好“金叉”条件和“买入”动作就能生成代码
3、回测优化是关键，跑2020-2024年的历史数据，重点看年化收益、最大回撤、夏普比率这三个指标，比如如果回撤超过20%，可能需要调整止盈止损参数，或者换个更稳健的因子组合

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