量化T0策略是一种利用计算机程序和数学模型，在同一天内对股票进行买卖操作以赚取差价的交易策略。它的核心要点可以这样理解：

1. 日内交易：量化T0策略的目标是在股票市场的一个交易日内完成买卖操作，利用股票价格的短期波动来获取利润。这意味着，当天买入的股票会在当天卖出，反之亦然。

2. 量化模型驱动：这种策略依赖于复杂的量化模型和算法，这些模型通过分析大量的历史数据和实时市场数据，寻找价格波动的规律和交易机会。例如，模型可能会识别出某个股票在特定时间窗口内的价格波动模式，从而发出买卖信号。

3. 高频交易：量化T0策略通常涉及高频交易，即在短时间内进行多次交易。这要求交易系统具备极高的执行速度和精度，以确保能够在最佳时机完成交易。

4. 风险控制：由于日内交易的高频率和市场的不确定性，量化T0策略需要严格的风险控制措施。这包括设置止损和止盈点，以及通过分散投资来降低单一股票的风险。

5. 目标收益：量化T0策略的目标是获取稳定的日内收益，虽然每次交易的绝对收益可能较小，但通过高频交易和累积效应，可以在长期内实现可观的收益。

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