当股票量化策略的回测结果和实际交易差异大时，可以从以下几个方面解决：
首先，检查数据质量。回测使用的历史数据可能存在缺失、错误或不准确的情况，而实际交易是基于实时准确的数据。所以要确保回测数据的完整性和准确性，可从权威可靠的数据提供商获取数据，并对数据进行清洗和预处理。
其次，考虑市场环境变化。回测是基于过去的市场数据，而实际交易时市场环境可能发生了很大变化，如宏观经济政策、行业趋势等。因此，要定期更新策略，根据当前市场情况进行调整，让策略能适应不同的市场环境。
再者，关注交易成本。回测时往往没有充分考虑交易成本，如佣金、印花税等，而这些成本会对实际交易的收益产生较大影响。在回测中应将交易成本纳入考虑，重新评估策略的可行性。
最后，进行模拟交易。在实际投入资金前，先进行一段时间的模拟交易，观察策略在接近真实市场环境下的表现，找出策略存在的问题并进行改进，等模拟交易取得较好效果后，再进行实际交易。通过以上方法不断优化策略，就能缩小回测结果和实际交易的差异。