利用大数据分析平台挖掘黑马股线索可按以下步骤进行。
首先，收集多源数据。在大数据分析平台中整合上市公司财报、行业动态、新闻资讯、社交媒体评论等多方面的数据，全面了解目标股票所处环境。
接着，建立多维度指标体系。从财务指标看，关注营收增长率、净利润率、资产负债率等，了解公司的盈利和偿债能力。从市场指标出发，分析成交量、换手率、市盈率等，掌握市场热度和估值水平。还要考虑一些特色指标，如社交媒体热度、行业政策敏感度等。
然后，运用数据挖掘算法。使用聚类分析将相似特征的股票归类，找出潜在黑马股所在群体；通过关联分析，发现公司业绩与行业趋势、宏观经济指标等的关联，预测股票走势；借助机器学习算法，根据历史数据训练模型，预测未来股价表现。
之后，实时监测与动态调整。利用平台的实时数据更新功能，持续监控股票相关数据的变化。一旦发现指标异常波动，及时调整对股票的判断和投资策略。
最后，结合专业知识和经验。大数据分析只是工具，要结合自身的金融知识和投资经验，对分析结果进行综合判断，避免盲目依赖数据。