设计搭建QMT量化交易策略，可按以下步骤进行：

明确目标：先确定投资目标和风险承受能力，比如是追求短期高收益，还是长期稳健增值。按自己能承担的风险范围，确定是保守型、平衡型还是激进型策略。

数据收集与整理：收集历史交易数据，像股票价格、成交量等，还可收集宏观经济数据作参考。对数据进行清洗和预处理，保证数据准确性和一致性。

策略构思：借鉴经典理论如均值回归、趋势跟踪等，也可结合技术指标，例如移动平均线、相对强弱指标等生成交易信号。如短期均线向上穿过长期均线时买入。

回测优化：利用QMT提供的回测功能，用历史数据检验策略有效性。分析策略的收益率、最大回撤等指标，根据结果调整参数或优化逻辑，提高策略表现。

模拟交易：策略在历史数据上表现良好后，可进行模拟交易。实时跟踪策略运行情况，观察在不同市场环境下的表现，及时发现并解决潜在问题。

实盘交易：模拟交易稳定盈利后，小资金开启实盘交易。密切关注策略运行情况，根据市场变化和策略表现，适时进行调整优化。