市场风险指标
VaR（Value at Risk）：即风险价值，是指在一定的置信水平下，某一金融资产或投资组合在未来特定时期内的最大可能损失。例如，在 95% 的置信水平下，某投资组合的 VaR 为 100 万元，意味着在未来一段时间内，该组合有 95% 的可能性损失不会超过 100 万元。
β 系数：用于衡量单一资产或投资组合相对于市场整体波动的敏感度。如果某股票的 β 系数为 1.5，意味着市场上涨或下跌 10% 时，该股票预计将上涨或下跌 15%。
流动性风险指标
买卖价差：即市场上某一证券的买入价与卖出价之间的差额。买卖价差越小，说明该证券的流动性越好，交易成本越低。
成交量：反映了市场上某一证券的交易活跃程度。成交量大的证券通常具有更好的流动性，能够更容易地以合理价格买入或卖出。
信用风险指标
信用评级：由专业评级机构对债券发行人或交易对手的信用状况进行评估给出的等级。如标准普尔、穆迪等评级机构会将债券分为不同的等级，AAA 级表示信用状况极佳，违约风险极低，而 D 级则表示已经违约。
违约概率：指交易对手在未来一段时间内发生违约的可能性。通过对历史数据、财务状况等因素的分析来估算违约概率，帮助投资者评估信用风险。
订单类型与执行控制
止损订单：投资者可以设定一个特定的价格水平，当市场价格达到或低于该价格时，系统会自动触发卖出订单，以限制损失。例如，投资者以 100 元 / 股的价格买入某股票，并设置了 90 元 / 股的止损订单，当股票价格跌至 90 元 / 股时，系统会自动卖出股票，防止损失进一步扩大。
止盈订单：与止损订单相反，当市场价格达到或高于投资者设定的价格水平时，系统会自动触发卖出订单，以锁定利润。比如，投资者在 80 元 / 股买入股票后设置 120 元 / 股的止盈订单，当股价涨到 120 元 / 股时，就会自动卖出股票实现盈利。
限价订单：投资者指定一个特定的价格进行买入或卖出操作，只有当市场价格达到或优于该指定价格时，订单才会被执行。例如，投资者想买入某股票，设置了 50 元 / 股的限价买入订单，当市场价格跌至 50 元 / 股或更低时，订单才会成交，这样可以避免以过高的价格买入。
投资组合优化工具
均值 - 方差模型：由哈里・马科维茨提出，通过权衡预期收益和风险（以方差或标准差衡量）来确定最优投资组合。该模型假设投资者是风险厌恶的，即在相同预期收益下，投资者会选择风险更低的投资组合。通过计算不同资产组合的均值和方差，找到位于有效前沿上的最优组合，这些组合在给定风险水平下具有最高预期收益，或者在给定预期收益水平下具有最低风险。
Black - Litterman 模型：在均值 - 方差模型的基础上，考虑了投资者对市场的主观观点。该模型将市场均衡收益与投资者的主观观点相结合，通过调整先验的市场均衡权重，得到更符合投资者预期的投资组合权重。例如，投资者认为某一行业在未来一段时间内将有较好的表现，通过 Black - Litterman 模型可以将这一主观观点纳入分析，调整投资组合中该行业相关资产的权重，以实现更优的投资效果。
压力测试与情景分析
压力测试：通过模拟极端市场情况，如股市崩盘、利率大幅波动、金融危机等，来评估投资组合在这些极端情况下的表现和风险承受能力。例如，假设股票市场在短期内下跌 30%，测试投资组合的价值变化、流动性状况以及是否会触发止损等情况，帮助投资者了解投资组合在极端不利情况下的潜在损失和风险暴露。
情景分析：与压力测试类似，但情景分析更侧重于分析不同的特定市场情景对投资组合的影响。这些情景可以是基于历史事件、宏观经济预测或特定的假设条件。例如，分析在经济衰退、通货膨胀上升、利率下降等不同情景下，投资组合中各类资产的表现以及整体风险状况，以便投资者根据不同情景制定相应的风险管理策略。