季节调整的优点。与原始数据相比，消bai除季节因素影响后的数据具有下述5个优点：一是更加准确地反映数据本身的基本趋势。利用科学的方法将季节因素从实际的时间序列数据中测定、分离、抵消和调整后，能使该序列更准确地反映指标的基本发展趋势。二是数据具有可比性。由于季节调整后的数据消除了季节因素的影响,使得不同季度或月度之间的数据可以直接比较。三是可以及时反映经济的短期变化，特别是可以反映经济变化的转折点，这对经济分析非常有价值，同时也是季节调整最大的优点。四是可以对季节调整后的数据进行年率化折算。五是经季节调整后的数据可用于短期预测。
季节调整的不足。季节调整后的数据也有其不易理解的方面：第一，调整后的时间序列是分析出来的数据，而不是直接观察出来的结果。未调整的时间序列相互之间是独立的，经调整后，改变了序列的季节性特征，使其成为相互之间关联的、变化趋小的序列。第二，同一个数据，经过不同次数的季节调整（因为每一次新的数据出来以后都要作为新的时间序列的一部分而重新进行季节调整），难以理解并被接受。