均值回归策略适合那些价格波动大且具有均值回归特性的股票品种。以下是对这些股票品种的具体分析：

 一、适用条件

均值回归策略的基本原理是资产价格将围绕其历史均值进行波动，当价格偏离其长期平均水平时，价格趋向于回归到其平均水平。因此，该策略适合那些价格波动具有一定周期性、基本面相对稳定的股票。

 二、具体股票品种

1. 大宗商品相关股票：
- 大宗商品价格通常受供需关系、宏观经济环境等多种因素影响，价格波动较大。
- 当价格低于历史均值时，投资者可以考虑买入相关股票；当价格高于历史均值时，则考虑卖出。

2. 特定行业的股票：
- 一些特定行业，如周期性行业（如钢铁、煤炭等），其股票价格往往随着行业周期的变化而波动。
- 在这些行业中，当股票价格低于其历史均值时，可能是买入的良机；而当价格高于历史均值时，则可能面临回调风险。

3. 财务数据透明、盈利稳定的优质企业股票：
- 虽然这些股票的价格波动可能不如大宗商品相关股票或周期性行业股票那样剧烈，但在长期内仍然会围绕其均值波动。
- 对于这类股票，投资者可以通过分析其历史价格和财务数据，确定一个合理的买入和卖出点位。

 三、注意事项

1. 数据收集与计算：
- 投资者需要收集股票的历史价格数据，并计算其均值和标准差等统计指标。
- 通过这些指标，投资者可以确定买入和卖出的点位。

2. 市场环境与基本面分析：
- 在应用均值回归策略时，投资者还需要考虑市场环境、行业基本面以及公司的财务状况等因素。
- 如果市场环境或行业基本面发生重大变化，可能会导致股票价格偏离其历史均值，此时投资者需要灵活调整策略。

3. 风险管理：
- 投资者需要设定合理的止损点，并在价格达到止损点时及时卖出股票，以避免更大的损失。
- 同时，投资者还需要注意分散投资，以降低单一股票对整体投资组合的影响。

综上所述，均值回归策略适合那些价格波动大且具有均值回归特性的股票品种。投资者在应用该策略时，需要收集和分析相关数据，考虑市场环境和基本面因素，并设定合理的风险管理措施。