在券商申请QMT量化交易一般是免费的，只是不同的券商可能会设置不同的门槛。

量化交易属于程序化交易，可以根据投资者所编写的交易策略进行自动交易，量化交易不能直接在券商APP或券商自家的PC端软件上进行，需要要向券商申请程序化交易终端，同时提前向交易所进行程序化交易报告的。

当前相对主流的量化交易终端有迅投QMT和恒生Ptrade，同支持这两个量化软件的券商也还是有不少的，另外还有卡方ATX，万得宏汇交易系统等等，很少有券商自己开发量化交易终端的，大多都是向三方采购定制。

投资者想要做量化交易可以找券商客户经理进行申请，部分券商可能会对投资者有一定的要求，尽量使用跟券商有合作的终端，这样有问题能够及时反馈，协助解决。

量化交易要自构建相关量化策略是需要有一定的编程基础的，支持python语言、VBA等编程语言为主，没有编程基础，可以找一个懂编程的协助编写交易策略和构建交易模型了。

QMT量化交易系统凭借这些优势，为专业投资者提供了一个全面、高效的操作平台，无论是深度策略研究还是交易执行效率，都能满足用户的特定需求，下面简单整理一下QMT的优势及特点：

①高效性

QMT系统通过全内存交易实现单笔延时小于1毫秒，特别适合量化与高频交易需求，能够快速响应市场变化，提高交易效率。 

②编程灵活性

支持Python、VBA等多种编程语言，并提供丰富的金融分析库和策略编写工具，方便用户根据自己的需求进行策略开发和优化。 

③功能全面

提供历史数据下载、模型编辑、模型回测、模型交易、算法交易及交易风控等量化交易功能，满足用户全方位的交易需求。 

④数据支持

支持第三方库，方便用户读取本地文件或接入外部数据源，进行更深入的数据分析和策略优化。 

⑤ 安全性

策略和数据都在本地计算机上运行和存储，有效避免了将策略上传到第三方云平台所带来的潜在泄露风险。

⑥高速行情服务

提供超高速全市场实时数据推送，支持历史tick数据分析，为策略研究提供坚实基础 。 

⑦个性化交易工具

支持多种交易模式，包括算法交易，有效应对大额交易挑战，提升交易灵活性。 

⑧量化研究与交易一体化

支持Python和VBA策略编写，配备完善的回测与模拟交易环境，保障策略安全与高效实施。 

⑨严谨风控

多维度风险管理体系，确保交易过程中的合规性与资金安全。 

⑩强大的回测能力

QMT软件提供本地回测功能，支持多种策略和参数优化，提供详细的回测报告和图表分析。 

⑪自动化数据服务

基于Dagster构建的高效数据流水线，为量化交易策略提供可靠、及时的数据支持。

⑫Mini QMT

迅投还开发了MINI QMT，相当QMT一种简化或轻量级版本，专为满足不同用户群体的需求而设计，具有更简洁的用户界面，便于新用户快速上手。

券商客户经理，相关问题可随时加微信交流，提供一对一解决方案。