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进行量化交易策略的持续监控和调整是确保策略长期有效和适应市场变化的重要环节。以下是一些关键步骤和方法：

1. **实时监控**：实时监控策略的执行情况，包括成交明细、持仓情况以及盈亏表现。使用专业的量化交易平台，如SuperMind、掘金量化等，它们提供策略监控功能，可以查看分钟线、日线等交易图表。

2. **数据分析**：定期对策略的交易数据进行分析，评估策略的表现是否符合预期。分析关键指标，如胜率、盈亏比、最大回撤等，来判断策略的稳定性和盈利能力。

3. **市场适应性**：市场条件是不断变化的，需要定期检查策略是否仍然适用于当前市场。如果市场结构发生变化，可能需要对策略进行调整。

4. **参数优化**：根据历史数据和实时反馈，对策略参数进行优化。参数优化应谨慎进行，避免过拟合，并确保策略在不同市场条件下的稳健性。

5. **风险管理**：持续监控和管理策略的风险敞口。设置止损点，控制仓位大小，以及实施分散投资等风险管理措施。

6. **回测与模拟交易**：在对策略进行调整后，通过回测和模拟交易来验证新策略的有效性。确保调整后的策略在历史数据上表现良好，再考虑实盘应用。

7. **学习和适应**：量化交易是一个不断学习和适应的过程。需要不断学习新的技术、方法和市场信息，以适应市场的变化。

8. **技术和法规遵从**：随着技术的发展和法规的变化，策略也需要相应地进行更新，以符合最新的交易技术和法规要求。

9. **专业工具使用**：利用专业的量化交易软件和监视系统，如Dash & Plotly，进行更为精细的监控和分析。

10. **用户反馈和市场信息**：关注用户反馈和市场信息，及时了解策略在实际交易中的表现，并据此进行必要的调整。

11. **长期视角**：保持长期投资的视角，避免因短期的市场波动而频繁调整策略，这可能会导致过度交易和不必要的交易成本。

12. **专业咨询**：在必要时，寻求专业量化分析师或顾问的意见，以获得更深入的市场洞察和策略建议。

通过上述步骤，可以实现量化交易策略的持续监控和调整，以应对市场的不断变化，提高策略的适应性和盈利能力。同时，投资者应该保持谨慎，避免盲目自信和过度调整，确保每次调整都有充分的数据支持和合理的逻辑依据。