股票量化交易，说白了就是用程序、算法代替人工来执行买卖决策的过程。个人想要做量化交易，主要步骤如下：

学习基础知识：首先你需要掌握一定的编程技能（如Python），了解金融数据处理、统计分析以及机器学习等知识。同时，深入理解各种交易策略，如趋势跟踪、套利、统计套利等。

量化平台：可以选择使用一些免费或收费的量化交易平台，现在有些证券公司的平台是可以免费用的，有的有资金量要求比如100万，有的没有，也可以直接找客户经理咨询。

获取和处理数据：从交易所、券商或者第三方数据提供商那里获取实时或历史行情数据，然后对这些数据进行清洗、整理，形成可用于模型训练和回测的数据集。

设计量化策略：基于你的投资理念和市场理解，编写相应的量化交易策略代码，并通过历史数据进行回测，验证策略的有效性和稳定性。

模拟交易与优化：在确保策略可行后，先进行模拟交易，观察策略在不同市场环境下的表现，不断调整参数并优化策略。

实盘交易：当模拟交易效果满意后，可将量化策略接入真实账户进行实盘交易，但需要注意的是，并非所有券商都允许直接进行量化交易，且即使个别券商支持，也可能会有一些资金门槛和技术要求。

至于费用问题，有些基础的量化交易平台确实提供免费服务，但高级功能或大量高质量数据可能需要付费购买。此外，进行实盘交易时，虽然量化交易本身不收取额外费用，但是正常的交易佣金、印花税、过户费等成本是不可避免的。具体收费标准请咨询所选券商或量化交易平台。

如果有股票个人量化交易的问题，欢迎在线联系咨询交流沟通。