如何利用期货市场循环理论优化交易策略的参数?
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在收益相对比较靠前的这一排数据里,一般情况下会出现一个参数的高原区,就说在这个区域中某段参数段上整体收益都还不错,相差不多,在这个区域选一个中间值,高原区选一个均值就可以了,然后这个参数就是这样来的。

但是在优化当中又想给大家说另外一个问题,还挺重要的,就是说做优化的时候,样本数据的来源其实和未来优化出的参数有特别大的关系。

比如说拿比较难做的年份来优化,那么优化出的参数,在未来遇到好做的行情、大的年份,做的就比较谨慎,收益可能就会低一点。但是如果拿特别好做的年份来优化,如果接下来的一年,实际实盘交易的这一年,市场机会特别少的话,有可能就会死的特别特别惨。

这是个选择的问题,肯定是有取舍的。用比较困难的年度取舍就肯定更谨慎一些,那在有行情的年度可能赚钱会稍少,看怎么取舍。

而站在当下的时点,一定要非常清醒,现在这个时点,用过去两年的参数可以这样,对不对?你用过去两年的参数,那过去两年是什么样的行情?是困难的年度,还是机会比较多的年度,情况会完全不一样。

首先要对这个事情有一个认识,而在这种情况下,建议大家选的方式是,使用困难的年度去检验你的策略,用保守的方法去选择参数。

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