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期货套利交易应用的回测方法包括以下步骤：

选取合适的历史数据：这涉及到从各种数据源获取和整理历史期货交易数据，包括价格、成交量、持仓量等相关数据。这些数据通常可以从期货交易所或数据提供商处获得。确定套利交易策略：根据期货市场的特点和套利机会，制定具体的套利交易策略。这包括选择套利品种、生成交易信号、设定入场和出场条件等。编写回测程序：使用编程语言如Python、R等，编写回测程序来模拟实际交易环境。这个程序会根据所选的套利交易策略，对历史数据进行模拟交易，并记录交易的成绩和结果。进行回测：在历史数据上进行模拟交易，统计盈利、胜率、盈亏比、最大回撤等指标，并画出资金曲线图。分析回测结果：基于回测结果，评估策略的有效性，识别潜在的风险和机会，以便在实际交易中进行优化。

需要注意的是，回测只是策略评估的一部分，它可以帮助我们理解策略在历史市场环境中的表现，但不能保证未来的盈利能力。因此，在实际应用中，还需要结合其他因素进行综合评估。