人工智能的主要研究内容包括以下几个方面：

搜索技术：这涉及到如何让计算机系统根据用户需求，快速、准确地搜索到相关的信息。知识表示：研究如何用计算机可以理解的方式表示人类积累的经验和知识，以便于机器学习和推理。规划方法：涉及如何让计算机根据目标、约束和资源进行合理规划，以达成最佳结果。机器学习：这是人工智能的一个重要分支，研究如何让计算机从数据中自动学习模式并进行预测和决策，而不需要明确的编程。认知科学：认知科学是研究人类思维和智能的科学，它与人工智能紧密相关，为人工智能提供了许多重要的理论和方法。自然语言理解与机器翻译：研究如何让计算机理解和处理人类语言，包括翻译、文本处理等。专家系统与知识工程：研究如何将人类的专家知识和经验转化为计算机可用的形式，以提供专家级别的建议和决策支持。定理证明：涉及如何用计算机进行数学定理的证明，是人工智能在理论数学中的重要应用。数据挖掘与知识发现：这包括从大量数据中发现有用的信息和模式，以及如何用这些信息进行预测和决策。人机交互技术：研究如何让计算机更好地理解和响应用户的输入和需求，以提供更自然、便捷的用户体验。

除此之外，人工智能的主要研究内容还涵盖计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域。

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