要降低波动率预测误差，可以考虑以下几种方法：

考虑波动率“失真”的情况：在股票市场中，涨跌停的限制导致价格不能随意波动，因此在涨跌停时段，股票价格的波动率通常会低于正常时段。通过剔除涨跌停时段的数据，可以降低波动率的“失真”情况，从而更准确地预测波动率。使用高低价之间的波动率：由于涨跌停时期内，股票价格的上下限被限制，因此使用收盘价与开盘价之间的波动率可能不太准确。相反，可以使用高低价之间的波动率，因为股票价格的波动在这两个价格之间发生。这种方法可以避免因涨跌停时期导致的波动率“失真”的问题。使用其他衡量波动性的指标：除了使用传统的波动率指标外，还可以使用其他衡量波动性的指标，例如平均真实范围（Average True Range，ATR）或者Bollinger带宽等指标。这些指标不仅可以帮助避免由于涨跌停导致的波动率“失真”的问题，还可以提供更准确的波动性测量值。完善模型：使用单一的预测模型往往会有其局限性，因此可以尝试采用多种不同的模型或算法来预测波动率，例如隐含波动率模型、历史波动率模型、GARCH模型等。通过比较不同模型的预测结果，可以更加准确地预测波动率。优化参数：很多预测模型都有一些参数需要设置，例如平滑因子、波动率期限结构等。通过优化这些参数，可以进一步提高预测的准确性和可靠性。增加数据量：更多的数据可以提供更多的信息，从而提高预测的准确性。因此，尽可能多地收集相关的历史数据和实时数据，并使用它们来训练模型。关注市场动态：市场动态和影响因素对波动率的预测有很大的影响。因此，密切关注市场动态和相关新闻，以便及时调整和优化预测模型。

总之，要降低波动率预测误差，需要综合考虑多种因素，包括模型的完善、参数的设置、数据量的增加以及关注市场动态等。通过采取多种方法，可以更加准确地预测波动率，从而帮助投资者更好地制定投资决策。

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