量化数据分析软件有很多，以下是一些广泛使用的量化数据分析软件：

1. Python（与Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib等库）：Python是一种广泛使用的编程语言，特别适合进行数据分析和量化交易。Pandas、NumPy、SciPy和Matplotlib等库提供了强大的数据处理、统计分析和可视化功能。

2. R：R是一种专门为数据分析和统计建模设计的编程语言。R提供了丰富的数据处理、统计分析和可视化功能，以及大量的量化金融相关的软件包，如quantmod、xts、PerformanceAnalytics等。

3. MATLAB：MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析和可视化的编程语言。MATLAB提供了丰富的数学函数、数据处理和统计分析功能，以及与量化金融相关的软件包，如FinancialToolbox等。

4. Excel：Microsoft Excel是一种广泛使用的电子表格软件，提供了基础的数据处理、统计分析和可视化功能。虽然Excel的功能相对有限，但对于简单的量化分析任务，Excel仍然是一种方便快捷的选择。

5. Quantopian：Quantopian是一个在线的量化交易平台，提供Python编程环境以及丰富的金融数据和算法库。用户可以在Quantopian上编写和测试量化交易策略，并与其他用户分享和讨论。

6. TradingView：TradingView是一个在线的金融市场分析平台，提供了丰富的图表、指标和分析工具。虽然TradingView不是一个量化分析软件，但它可以帮助用户进行技术分析，并支持自定义指标和脚本编写。

以上仅是一些常见的量化数据分析软件，实际可用的软件还有很多。在选择软件时，请根据您的需求、技能水平和编程经验来选择最适合您的工具。

以上就是我的介绍，如果您这边还有问题需要咨询可以点我头像加我微信，24小时在线。