你好，以下是关于股票量化交易软件及量化交易要求相关解答：

一、股票量化交易软件

1.迅投QMT
功能特点：
定位于智能策略编写，技术门槛较高，适合有一定编程经验的投资者。
支持VBA和Python双语言开发策略，策略运行在本地，安全性高。
支持tick级、分钟级、日线等多种周期的回测和交易。
支持普通股票、两融、ETF申赎、可转债、期权、期货等多种交易品种。
适用人群：有一定编程基础，对策略安全性和数据处理有较高要求的投资者。
开通门槛：一般要求资金50万元以上，但部分券商可能有更低的门槛。

2.恒生PTrade
功能特点：
定位于智能策略条件单，交易工具丰富，对标东方财富、通达信、同花顺收费版。
支持Python，策略上传至服务器端，由服务器运行策略，交易速度较快。
支持分钟级和日线级别的回测和交易。
支持普通股票、两融、ETF申赎、可转债等交易品种。
适用人群：适合不熟悉编程但希望使用量化工具的投资者，尤其是对交易速度和便捷性有较高要求的投资者。
开通门槛：一般要求资金50万元以上，但部分券商可能有更低的门槛。

3.聚宽（JoinQuant）
功能特点：
提供丰富的金融数据，涵盖股票、期货等多种市场数据。
编程语言相对简单，容易上手，适合初入量化领域的投资者。
社区资源丰富，用户可以在社区里分享和交流策略。
适用人群：量化投资新手，希望快速构建和测试简单量化策略的投资者。
开通门槛：无资金门槛，但部分高级功能可能需要付费。

4.米筐（RiceQuant）
功能特点：
提供较为完善的策略回测框架，能够较为精准地模拟实际交易环境。
支持多种编程语言，如Python等，为不同编程背景的用户提供了方便。
适用人群：有一定编程基础，注重策略回测和绩效评估的投资者。
开通门槛：无资金门槛，但部分高级功能可能需要付费。

5.掘金量化（MyQuant）
功能特点：
提供一站式量化解决方案，涵盖回测、仿真、交易等多个环节。
支持多种编程语言，如Python、Matlab、C++、C#等。
提供实时、历史数据和基本面数据，尤其是tick数据的提供，对高频交易策略的构建有很大帮助。
适用人群：适合多资产、多策略的量化投资者，尤其是对高频交易有需求的投资者。
开通门槛：无资金门槛，但部分高级功能可能需要付费。

二、股票量化交易的要求

1.资金要求
一般要求资金50万元以上，也有部分券商10万资产就能申请，需要的可以联系我。

2.技术能力
编程能力：量化交易需要一定的编程能力，常用编程语言包括Python、C++等。
数据分析能力：需要处理大量的历史数据以开发和测试交易模型。

3.交易经验
部分券商要求投资者有一定的交易经验，如6个月以上的A股交易记录。

4.风险承受能力
投资者需具备较高的风险承受能力，量化交易可能涉及复杂的策略和较高的风险。

5.硬件和软件要求
需要一台性能较好的电脑和稳定的网络连接。
需要选择合适的量化交易软件，如QMT、Ptrade等。

6.合规要求
交易策略需符合监管要求，如禁止高频撤单、反向交易等。

通过以上信息，您可以更好地选择适合自己的量化交易软件，并了解量化交易的基本要求。
相关问题可随时加微信交流，提供一对一解决方案。