在股票领域，"量化"通常指的是通过使用数学、统计学和计算机科学等方法，利用大量历史数据和算法来进行投资决策和交易的一种方法。

量化投资是一种基于系统性和规则化的方法，通过建立和运行数学模型来选择和交易股票。这些模型使用大量的数据和统计分析，以识别和利用股票市场中的模式和趋势。量化投资通常侧重于利用市场的非随机性和相对定价的机会，以实现稳定的收益和风险控制。

在量化投资中，投资者会使用各种量化因子来筛选和评估股票，例如基本面因子、技术指标因子和市场因子等。这些因子通过数学和统计模型进行加权和组合，生成投资组合的权重和交易信号。投资者可以使用这些信号来制定买入、卖出和持有股票的决策。

量化投资的优势在于它能够消除人为情感和主观判断的影响，以及快速处理大量数据和执行交易的能力。它通常被用于高频交易、套利和对冲基金等机构投资者中，但也有越来越多的个人投资者开始尝试使用量化方法进行股票投资。

需要注意的是，量化投资并非无风险，也不是适合所有投资者。它需要专业的数学和统计知识，以及强大的计算机和编程能力。此外，量化模型的有效性和稳定性也需要经过严格的测试和验证。投资者在使用量化方法时应该谨慎，并结合自身的投资目标和风险承受能力做出决策。