股票量化交易模型是利用数学和统计方法，基于大量历史数据和市场规律，通过建立交易策略和模型来指导投资决策的一种交易方式。以下是一些常见的股票量化交易模型：

均值回归模型：该模型假设股票价格会围绕其长期均值上下波动，并根据价格与均值之间的差异进行买卖决策。

动量策略模型：该模型基于股票价格的趋势性特征，根据短期、中期或长期的价格增长趋势来确定买入或卖出信号。

市场套利模型：该模型通过分析不同市场、不同交易所或不同证券之间的价格差异，寻找套利机会并进行交易。

统计套利模型：该模型利用统计学方法，通过寻找历史数据中存在的统计规律，建立相应的交易策略来获取收益。

事件驱动模型：该模型基于公司公告、财务数据等具体事件的影响，分析股票价格在事件发生前后的变化，以此制定买卖策略。

机器学习模型：该模型利用机器学习算法对大量历史数据进行训练和分析，以发现隐藏的规律和模式，并根据这些模式进行交易决策。