挑选人工智能ETF基金时，可以考虑以下几个关键因素：

1. 投资策略：了解基金的投资策略，包括是否采用主动管理或被动跟踪指数等。人工智能领域有多种投资策略，例如专注于人工智能相关公司的股票、全球范围内的行业分布、投资于人工智能相关技术或解决方案等。选择与自己投资目标和风险偏好相匹配的基金。

2. 基金规模和流动性：选择规模较大且交易活跃的基金，可以获得更好的流动性和更低的交易成本。较大规模的基金通常有更多的资金和资源来进行投资组合管理和研究。

3. 费用比率：注意基金的管理费用比率和其他费用，低费用比率有助于提高投资回报。比较不同基金的费用结构，并选择费用合理的基金。

4. 基金表现和历史回报：研究基金的过去表现和历史回报，了解基金的风险收益特征。注意基金的长期表现而不仅仅关注短期的回报。

5. 基金公司和管理团队：了解基金公司的声誉和管理团队的经验和专业能力。选择由有经验的基金管理团队管理的基金，他们在人工智能领域的专业知识和研究能力可能更强。

6. 资产配置和分散度：了解基金的资产配置和分散度，包括投资于不同公司、行业和地区的比例。选择具有良好的资产分散度的基金，以降低特定风险。

7. 其他因素：还可以考虑基金的持股结构、市值偏好、交易成本、税务影响等因素。

在挑选人工智能ETF基金时，建议综合考虑以上因素，并选择与自己的投资目标、风险承受能力和个人偏好相匹配的基金。此外，定期关注基金的业绩和市场动态，以及调整自己的投资组合，以适应不断变化的市场环境。