股票的量化交易是指利用数学模型和计算机算法来指导金融交易决策的方法。它尝试将交易决策过程转化为可量化的模型，通过计算机程序自动分析市场数据，生成交易信号，并据此进行交易。当前主流的量化交易平台有恒生Ptrade、迅投QMT等，两个量化交易终端我司也是可以申请的。以下是股市量化交易的一些特点：

1.纪律性：量化交易根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。这可以克制人性中的贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

2.系统性：量化交易具体表现为“三多”：多层次（大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型）；多角度（宏观周期、市场结构、估值、成长等多个角度）；多数据（对海量数据的处理）。

3.套利思想：量化投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4.概率取胜：量化投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

5.自动化执行：量化交易通常依赖于计算机程序自动执行交易，而不需要人工干预。这种自动化可以使策略实时地适应市场条件。

6.风险管理：量化交易注重风险管理，通过控制头寸大小、设置止损和其他风险控制措施来保护投资组合免受不利的市场波动。

7.数据处理能力：量化交易可以对大量的数据进行处理，包括股票的估值、成长、市场结构和宏观周期等。

8.大概率事件：量化交易是从历史数据中大量发掘“大概率”事件，并总结成一定的规律放在模型中加以应用。

9.严谨的纪律：量化交易进行投资时完全依靠计算机提供的信号触发点来进行决策，避免了人为因素对交易判断的干扰。

量化交易在股市中的应用可以提高交易效率和准确性，帮助投资者发现市场中的规律和模式，从而制定并执行交易策略。然而，量化交易也存在一定的风险，包括模型风险、技术风险和市场适应性等挑战。投资者在参与量化交易时需要具备扎实的数学和编程基础以及丰富的市场经验和风险管理能力。

相关问题可随时加微信交流，提供一对一解决方案。