量化交易是可行的，并且已经在金融市场上得到了广泛应用。量化交易是一种利用数学模型、统计方法和计算机技术来进行交易的方法。与传统的主观交易方式相比，量化交易更加依赖数据、模型和算法，以实现更高效、更客观的投资决策。

量化交易的主要特点包括：

1. 系统性：量化交易利用计算机程序和算法来自动执行交易策略，从而避免了人为情绪和主观判断对交易决策的影响。

2. 数据驱动：量化交易基于大量历史和实时数据，利用统计和机器学习方法挖掘潜在的交易信号和模式。

3. 风险控制：量化交易可以通过设定止损、止盈等条件来严格控制风险，降低投资损失的可能性。

4. 高频交易：部分量化交易策略可以实现高频交易，即利用计算机程序在极短的时间内进行大量交易，以获取微薄的利润。

5. 灵活性：量化交易策略可以根据市场情况和交易目标进行调整和优化，以适应不断变化的市场环境。

虽然量化交易具有一定的优势，但它并不能保证百分百的盈利。投资者在使用量化交易策略时，仍需要关注市场风险、模型风险和系统风险，谨慎评估投资策略的可行性。同时，投资者还需要注意合规和风险管理，遵守相关法律法规。

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