您好，股票量化交易，就是将股票市场所有的股票信息，比如股票的涨跌历史数据，成交量历史数据，股票的基本面历史数据，指数涨跌历史数据等等全部输入计算机，进行大数据分析，之后根据大数据选择出炒股成功率最高的方案，并设计成计算机自动操盘模式，称为量化交易。
股票量化交易的优点
股票量化交易进行操盘，冷静，这是超越人类操盘手最大的优势之一，计算机没有感情，不会受市场情绪波动，非常客观理性，不像人类操盘少，经验再丰富，都会受到个人情绪波动、以及股市情绪影响，当然，资深的人类操盘手，受影响的程度少，但完全不受影响的人类操盘手很难做到。
股票量化交易操盘，比人类最有经验、最资深的操盘手，都更有经验和更资深，更有优势；人类资深操盘手是以长时间股市操盘、个人丰富的经验成长起来的，但和量化交易的大数据相比，不是一个数量级别，个人的经验和成功案例和大数据相比，是妥妥的微不足道，而且由于时间长，记忆未必百分百准确，这是量化交易的优势。
股票量化交易的缺点
我们都知道最厉害的围棋高手，输给了超级计算机阿尔法围棋 （围棋机器人）；那未来最优秀的股票量化机器人，是不是也可以完全战胜人类最优秀的操盘手呢？
答案是否定的，量化交易某些方面比人类操盘手有非常大的优势，但股市不是围棋，围棋的规则制定以后，按照规则下棋就可以了，围棋机器人有人类所有最优秀棋手的棋谱，这是人类棋手无法超越的，人类棋手除非有机器人没有的大数据下棋方法，而且这种方法是围棋最好的，否则，人类棋手是没有办法战胜机器人。
但股市和围棋不同，股市的规则是一定的，但影响股票价格走势的因素千变万化，而且这种影响股票价格的因素，随着时代的发展，产生非常大的变化；比如过去的市场热点，在未来就不是热点（2007年A股牛市中的资源股，现在有被新能源慢慢取代的趋势），过去的成功经验数据，随着时间的发展就不是了，显然，这无疑是量化交易的缺点之一，是人类操盘手的优势。
对于影响股市未来走势的因素，随着时代的发展也发生了变化，比如互联网行业，比如新能源汽车行业，在这些行业开始的时候，是没有经验和规律可言的，也就没有成功的大数据，这种量化交易就没有数据（这类股票之前的数就是错误的）；还有，影响股市涨跌的政治、军事、经济等方面因素，在股市历史上很难有相同的，这些无疑是人类操盘手比量化交易有优势的地方之一。
从上文我们可以看出，量化交易在股市有比人类操盘手更优秀的方面，但同样，人类操盘手也有比量化交易优秀的地方，最理想的操盘，无疑是量化交易结合人类操盘手一起操盘，优势互补，这也是许多机构资金在用的方法。
在股市，要用量化交易进行操盘，无疑是一笔非常大的投资，多数散户投资者无疑不具备这种条件，散户投资者只能看看大盘指数（上证指数、创业板指数等），分析个股，用个人的经验、技术投资股市，和机构相比，实际上还没有开始，已经处在一种不利的环境中，这是散户投资者要清楚的地方。

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