第一步:确定你要统计的时间区间,提取这个区间内每个交易日(或者每个交易节点)的策略净值数据。
第二步:在时间区间内,找到每一个节点之前的最高历史净值,再计算该节点净值相对这个最高净值的跌幅。
第三步:在所有计算出的跌幅里,找到跌幅最大的那个数值,就是这个区间内策略的最大回撤数据。
咨询官方确认细节。
第一步:统计完回撤数据后,整理你策略运行周期内的所有成交记录和每日收益数据,计算累计收益、年化收益等核心收益指标。
第二步:将收益指标和回撤数据结合,计算收益回撤比,用来评估策略的风险收益性价比。
第三步:对比同类型策略的平均回撤和收益水平,初步判断你当前策略的表现情况。
咨询官方确认细节。
第一步:整理好你的策略数据后,联系开户券商的专属投顾或者量化服务人员,提交你的策略运行数据。
第二步:咨询券商是否提供策略回撤和收益的分析服务,按要求补充需要的信息。
第三步:获取券商给出的分析参考建议,结合自身判断调整策略。
咨询官方确认细节。
需要注意:券商提供的回撤收益分析仅作为参考,策略本身的适配性和未来表现都受市场波动影响,不能完全依赖第三方分析结果,要自主做好风险判断。
举例来说,一个量化策略运行一年,最高净值是1.2,后续最低净值跌到1.02,那这个区间内的最大回撤就是(1.2-1.02)/1.2×100%=15%,再结合策略全年10%的年化收益,就可以算出收益回撤比评估策略表现了。
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发布于15小时前 杭州




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