梳理回测需求:1先确定策略滚动训练的基础设置,明确每次训练使用的历史数据时长,比如本次你要设置的过去3年一2设置重新训练的周期,调整为每个月滚动一次一3整理好训练和回测的时间区间范围,确认样本内和样本外数据的划分。
设置滚动训练参数:1打开你使用的量化回测工具,导入你编写好的交易策略一2找到回测设置中的滚动训练功能模块,开启滚动训练选项一3输入你预设的训练数据时长、重新训练的周期,保存参数设置。
运行回测并分析结果:1确认回测的标的范围、手续费等其他参数设置无误一2启动回测,等待工具完成所有周期的滚动训练和回测计算一3导出回测报告,分析策略的年化收益、最大回撤等指标,验证策略有效性。
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需要注意:滚动训练虽然能让策略更贴合近期市场,但也容易出现过拟合的问题,回测表现很好不代表实盘一定会有同样的收益,一定要控制好仓位再投入实盘。
举例来说,你在回测2023年全年的A股策略时,开启滚动训练后,工具会先用2020年1月到2022年12月的数据训练模型,回测2023年1月的表现,到2023年2月,就会自动替换成2020年2月到2023年1月的数据重新训练模型,再回测2023年2月的表现,正好符合你每个月重新训练一次的需求。
我们可以为您提供合规范围内清晰透明的开户佣金成本费率,支持量化交易的相关服务配置,也能帮你对接适配滚动训练这类需求的量化交易工具,为你的策略回测和实盘交易提供支持。如果您觉得我的回答对您有帮助,可以帮我点个赞支持一下,想要了解量化交易开户相关的信息,欢迎点我头像添加微信,添加您的专属理财顾问。
发布于52分钟前 杭州



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