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目前多数支持量化回测的券商交易系统，以及主流的第三方量化回测工具，都支持滚动训练这种回测方式，你可以自行设置滚动训练的周期，来让策略更贴合当前市场变化，具体要看你使用的工具的功能配置。
梳理回测需求：1先确定策略滚动训练的基础设置，明确每次训练使用的历史数据时长，比如本次你要设置的过去3年一2设置重新训练的周期，调整为每个月滚动一次一3整理好训练和回测的时间区间范围，确认样本内和样本外数据的划分。
设置滚动训练参数：1打开你使用的量化回测工具，导入你编写好的交易策略一2找到回测设置中的滚动训练功能模块，开启滚动训练选项一3输入你预设的训练数据时长、重新训练的周期，保存参数设置。
运行回测并分析结果：1确认回测的标的范围、手续费等其他参数设置无误一2启动回测，等待工具完成所有周期的滚动训练和回测计算一3导出回测报告，分析策略的年化收益、最大回撤等指标，验证策略有效性。
咨询官方确认细节。
需要注意：滚动训练虽然能让策略更贴合近期市场，但也容易出现过拟合的问题，回测表现很好不代表实盘一定会有同样的收益，一定要控制好仓位再投入实盘。
举例来说，你在回测2023年全年的A股策略时，开启滚动训练后，工具会先用2020年1月到2022年12月的数据训练模型，回测2023年1月的表现，到2023年2月，就会自动替换成2020年2月到2023年1月的数据重新训练模型，再回测2023年2月的表现，正好符合你每个月重新训练一次的需求。
我们可以为您提供合规范围内清晰透明的开户佣金成本费率，支持量化交易的相关服务配置，也能帮你对接适配滚动训练这类需求的量化交易工具，为你的策略回测和实盘交易提供支持。如果您觉得我的回答对您有帮助，可以帮我点个赞支持一下，想要了解量化交易开户相关的信息，欢迎点我头像添加微信，添加您的专属理财顾问。
梳理回测需求：1先确定策略滚动训练的基础设置，明确每次训练使用的历史数据时长，比如本次你要设置的过去3年一2设置重新训练的周期，调整为每个月滚动一次一3整理好训练和回测的时间区间范围，确认样本内和样本外数据的划分。
设置滚动训练参数：1打开你使用的量化回测工具，导入你编写好的交易策略一2找到回测设置中的滚动训练功能模块，开启滚动训练选项一3输入你预设的训练数据时长、重新训练的周期，保存参数设置。
运行回测并分析结果：1确认回测的标的范围、手续费等其他参数设置无误一2启动回测，等待工具完成所有周期的滚动训练和回测计算一3导出回测报告，分析策略的年化收益、最大回撤等指标，验证策略有效性。
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需要注意：滚动训练虽然能让策略更贴合近期市场，但也容易出现过拟合的问题，回测表现很好不代表实盘一定会有同样的收益，一定要控制好仓位再投入实盘。
举例来说，你在回测2023年全年的A股策略时，开启滚动训练后，工具会先用2020年1月到2022年12月的数据训练模型，回测2023年1月的表现，到2023年2月，就会自动替换成2020年2月到2023年1月的数据重新训练模型，再回测2023年2月的表现，正好符合你每个月重新训练一次的需求。
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发布于2026-9-22 21:38 杭州
还有疑问？看看专业认证经理怎么说
资深王经理：
量化交易回测支持滚动训练模式，可定期用新数据迭代模型参数
资深方经理：
滚动训练需匹配策略适配周期，需关注回测数据的时效性与覆盖性
1973
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