第一步:提前做好策略与系统测试
1将编写好的量化策略先放入回测系统中,完整运行多个周期的历史行情,确认信号触发逻辑无异常。
2开启模拟实盘交易,在真实的盘中行情下运行1-2周,统计信号触发和订单生成的匹配率,查看是否已经出现漏单情况。
3调整策略的触发频率和订单申报规则,避免在行情波动剧烈的瞬间同时推送大量订单,降低系统处理压力。
第二步:盘中做好实时监控
1开启量化交易工具的订单推送提醒功能,一旦触发策略信号生成订单,及时收到推送通知。
2定时查看量化策略的运行日志,核对信号记录和实际成交订单是否一一对应,及时发现漏单问题。
3提前准备好手动补单的操作预案,一旦确认出现漏单,可快速手动完成订单申报。
第三步:盘后做好复盘核对
1收盘后导出当日的策略信号记录和账户成交记录,逐一比对,统计是否存在未成交的漏单情况。
2如果出现漏单,查看系统日志排查漏单原因,确认是系统问题还是策略本身逻辑存在漏洞。
3根据排查结果调整策略或者更换运行通道,避免后续再次出现同类问题。
咨询官方确认细节。
需要注意的是,个人自行搭建的非合规量化系统,没有专业的运维保障,出现漏单、错单的概率会远高于券商官方提供的合规量化交易工具,尽量选择正规券商提供的工具进行量化交易。
举例说明:当市场出现重大利好,某只个股瞬间涨停,全市场订单申报量突然暴涨,券商交易系统处理压力陡增,这种极端行情下,极少数策略信号可能会因为系统延迟处理出现漏单,及时监控就能快速发现并处理。
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发布于2小时前 杭州



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