第一步:先排查回测本身的参数设置问题
1导出回测的参数设置,查看回测使用的行情数据是否和实盘一致。
2确认回测是否设置了符合实盘情况的滑点参数,部分回测默认滑点为0,就会高估收益。
3检查回测是否用到了未来数据,有没有过度拟合历史行情的情况。
第二步:确认券商交易通道的滑点影响程度
1选择同一只标的,多次在行情波动较大的时段下单,测试实盘成交价格和挂单价格的差值。
2对比普通交易通道和你使用的通道的滑点差异,确认是否是通道本身的问题导致收益缩水。
3统计一段时间内所有成交的滑点平均值,计算滑点带来的总收益损耗,判断影响占比。
第三步:调整策略适配实盘交易环境
1根据实际测得的滑点平均值,重新优化回测参数,修正策略的收益预期。
2调整交易的下单时机、委托价格的设置,减少滑点带来的损耗。
3分批次小资金实盘验证调整后的策略,确认收益符合预期后再逐步加大资金投入。
咨询官方确认细节。
需要注意的是,量化交易的收益偏差大多是多因素共同导致的,不能只归因为滑点问题,回测阶段一定要充分考虑各类实盘会遇到的摩擦成本,避免过度高估策略的实际盈利能力。
举例说明:你做的是高频短线量化策略,回测的时候设置滑点为0,但是实际交易的时候,因为通道延迟和行情波动,每笔交易平均都有一定的滑点损耗,几十上百笔交易累积下来,整体收益就会比回测低很多,这种情况滑点就是直接影响因素。
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发布于3小时前 杭州



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