第一步:先排查自身交易端的网络和设备问题
先检查自己这边的网络连接状态,更换不同的网络环境(比如切换手机流量和wifi)测试,同时确认交易设备的运行状态,排除本地网络或设备卡顿的干扰。
第二步:测试券商交易系统的响应速度
选择行情波动正常的交易日,多次进行下单、撤单操作,记录从提交指令到订单成功申报的时间,对比回测设定的成交时间,看是否存在明显的延迟偏差。
第三步:联系券商技术部门核实系统情况
整理你观测到的卡顿出现的时间和具体表现,反馈给开户券商的客服或者技术部门,请对方协助核查是否存在券商端系统负载过高、服务器不稳定的情况。
需要注意的是,回测本身就存在“未来函数”“过度拟合”的先天偏差,单一的交易系统卡顿通常不会造成30%的年化收益差,建议你从多个维度逐一排查问题。
举个例子,如果你的量化策略是高频交易,本来计划在价格偏离目标价位0.1%的时候立刻平仓止盈,但是因为券商交易系统卡顿,指令延迟了几秒钟才成交,这时候价格已经朝着不利方向变动了,多次出现这类情况就会逐步拉低整体的实盘年化收益。
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发布于1小时前 杭州



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