首先要注意,统计前需确认交易数据完整,避免遗漏分批买卖、日内交易等记录,否则会导致结果偏差。
1. 导出QMT账户的历史交易明细,包含每只个股的买入时间、卖出时间、对应持仓数量;
2. 计算单只个股持仓时长:若单次买卖,直接用卖出时间减买入时间;若分批买卖,按持仓数量加权计算(比如100股持30天、200股持20天,加权时长为(100×30+200×20)/(100+200)≈23.3天);
3. 核算平均持仓周期:将所有个股的持仓时长相加,除以交易个股数量(或加权总持仓量)即可得出。
举个例子,3个月交易5只个股,持仓时长分别为15、25、10、30、20天,平均周期就是(15+25+10+30+20)/5=20天。
如果您需要更精准的量化交易数据统计模板,或者想了解QMT工具的更多实操技巧,点击右上角添加微信进一步沟通,可以申请成本佣金账户!ETF、可转债佣金降至0.5,两融的专项利率给到3.6%以下,国债逆回购能够降到打一折!
发布于2026-8-21 13:28 杭州



分享
注册
1分钟入驻>

+微信
秒答
电话咨询
18630917047 

