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新手入门量化交易，建议先选“零门槛、社区活跃、回测免费”的平台，避免一上来就花钱买软件，以下为您介绍购买及使用量化交易软件的相关步骤：
平台选择与购买
国内平台
- 聚宽（JoinQuant）：网页版即可写Python策略，数据、回测、模拟交易全免费，无需购买。若用本地框架，推荐开源的Backtrader（pip install backtrader）或vn.py（pip install vnpy），配合Tushare免费数据即可回测。
- BigQuant：支持拖拽式建模，适合不会写代码的新手，您可以通过其官方渠道了解是否有付费版本及购买方式。
国外平台
QuantConnect（Lean CLI开源）：社区策略多，但需自备境外数据，您可以通过其官方网站了解具体的购买流程。
以QMT量化交易软件为例，目前限时入金10万就可以开通。开户成功后入金，第二天股东账户正常后开始走QMT申请流程，申请过程全程线上，预计3 - 5个工作日申请完成。等待开通过程中，可以提供测试账号和软件给你试用，开通成功后，会通过邮件发送你软件下载地址，登录账号后就可以使用。
使用步骤
通用步骤
1. 下载与安装：聚宽无需安装，注册后直接在线IDE；若使用其他软件，按照其官方提供的下载和安装指引进行操作。如QMT根据券商提供的链接下载安装包，注意安装路径不要带中文或特殊符号，避免后续报错，且不要安装在C盘，以避免因权限问题导致的使用问题，若是只能安装到C盘，请在启动时选择。
2. 上手操作
- 复制一条示例双均线策略跑回测，理解信号、仓位、收益曲线。
- 把周期、品种换成ETF（如510300），降低波动。
- 用模拟盘跑两周，确认滑点、手续费设置合理后再考虑小资金实盘。
QMT软件使用步骤
1. 下载PYthon库：初次使用QMT时，确保补全所需的Python库，安装完毕后，重启客户端（建议盘前或盘后更新，避免盘中下载速度慢）。
2. 数据下载：QMT提供了许多接口来依赖数据下载功能，客户端的数据下载功能可进行批量下载，并设置定时下载，方便每天自动下载当日的行情数据。
3. 新建策略：有三种模型创建方法
- 在【模型研究】界面，使用系统预置的各种示例模型，点击后方“编辑”按钮，并在弹出的【策略编辑器】中以此示例模型代码为基础进行编写。
- 在【模型研究】界面，点击新建模型，选择Python模型，在弹出的【策略编辑器】中从头到尾编写一个用户自己的量化模型。
- 在模型管理面板右键，选择新建模型，并选择Python模型。
4. 导入导出策略：QMT系统支持将策略以加密的模式进行导出或导入，可便捷迁移系统本地策略。
5. 补充数据：在创建用户的模型之前，使用客户端提供的“数据管理”功能，选择并补充模型所需的相应市场、品种以及对应周期的历史数据。
6. 策略运行：策略编写完毕后，点击编译保存策略（编译按钮在Python策略中只起保存功能，不会检查语法与引用的正误），之后点击运行可看到策略运行效果（若有错误，会在日志输出的位置报错）。
7. 策略调试：若策略运行不成功，根据日志输出面板显示的报错信息进行修改调试。
8. 策略回测：对某一策略编译成功后，点击回测，可通过日志输出查看模型基于历史行情数据回测情况和表现。回测前，需设置好策略回测运行的主图品种和周期，以及相关的回测参数（主图和周期在策略编辑器 - 基本信息中设置，开始和结束时间、基准、费率等在策略编辑器回测参数中设置），并根据设置在【数据管理】中对行情数据进行下载补充。回测正常的话，主界面会跳转到模型设置的默认标的和默认周期界面，并输出模型绩效分析结果。
提示：先学Python基础与ETF择时逻辑，别急着加杠杆；量化交易并不意味着稳赚，严格止损是关键。
如果您想使用更专业的量化交易软件和获得更准确的投资建议，可下载APP“盈米启明星”并输入店铺码6521。同时，右上角添加微信，我们的专业团队将为您详细介绍并提供相关服务，帮您更好地进行量化交易。
平台选择与购买
国内平台
- 聚宽（JoinQuant）：网页版即可写Python策略，数据、回测、模拟交易全免费，无需购买。若用本地框架，推荐开源的Backtrader（pip install backtrader）或vn.py（pip install vnpy），配合Tushare免费数据即可回测。
- BigQuant：支持拖拽式建模，适合不会写代码的新手，您可以通过其官方渠道了解是否有付费版本及购买方式。
国外平台
QuantConnect（Lean CLI开源）：社区策略多，但需自备境外数据，您可以通过其官方网站了解具体的购买流程。
以QMT量化交易软件为例，目前限时入金10万就可以开通。开户成功后入金，第二天股东账户正常后开始走QMT申请流程，申请过程全程线上，预计3 - 5个工作日申请完成。等待开通过程中，可以提供测试账号和软件给你试用，开通成功后，会通过邮件发送你软件下载地址，登录账号后就可以使用。
使用步骤
通用步骤
1. 下载与安装：聚宽无需安装，注册后直接在线IDE；若使用其他软件，按照其官方提供的下载和安装指引进行操作。如QMT根据券商提供的链接下载安装包，注意安装路径不要带中文或特殊符号，避免后续报错，且不要安装在C盘，以避免因权限问题导致的使用问题，若是只能安装到C盘，请在启动时选择。
2. 上手操作
- 复制一条示例双均线策略跑回测，理解信号、仓位、收益曲线。
- 把周期、品种换成ETF（如510300），降低波动。
- 用模拟盘跑两周，确认滑点、手续费设置合理后再考虑小资金实盘。
QMT软件使用步骤
1. 下载PYthon库：初次使用QMT时，确保补全所需的Python库，安装完毕后，重启客户端（建议盘前或盘后更新，避免盘中下载速度慢）。
2. 数据下载：QMT提供了许多接口来依赖数据下载功能，客户端的数据下载功能可进行批量下载，并设置定时下载，方便每天自动下载当日的行情数据。
3. 新建策略：有三种模型创建方法
- 在【模型研究】界面，使用系统预置的各种示例模型，点击后方“编辑”按钮，并在弹出的【策略编辑器】中以此示例模型代码为基础进行编写。
- 在【模型研究】界面，点击新建模型，选择Python模型，在弹出的【策略编辑器】中从头到尾编写一个用户自己的量化模型。
- 在模型管理面板右键，选择新建模型，并选择Python模型。
4. 导入导出策略：QMT系统支持将策略以加密的模式进行导出或导入，可便捷迁移系统本地策略。
5. 补充数据：在创建用户的模型之前，使用客户端提供的“数据管理”功能，选择并补充模型所需的相应市场、品种以及对应周期的历史数据。
6. 策略运行：策略编写完毕后，点击编译保存策略（编译按钮在Python策略中只起保存功能，不会检查语法与引用的正误），之后点击运行可看到策略运行效果（若有错误，会在日志输出的位置报错）。
7. 策略调试：若策略运行不成功，根据日志输出面板显示的报错信息进行修改调试。
8. 策略回测：对某一策略编译成功后，点击回测，可通过日志输出查看模型基于历史行情数据回测情况和表现。回测前，需设置好策略回测运行的主图品种和周期，以及相关的回测参数（主图和周期在策略编辑器 - 基本信息中设置，开始和结束时间、基准、费率等在策略编辑器回测参数中设置），并根据设置在【数据管理】中对行情数据进行下载补充。回测正常的话，主界面会跳转到模型设置的默认标的和默认周期界面，并输出模型绩效分析结果。
提示：先学Python基础与ETF择时逻辑，别急着加杠杆；量化交易并不意味着稳赚，严格止损是关键。
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发布于2026-1-29 21:02
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