在中国,量化交易软件的选择主要取决于您的具体需求(如策略复杂度、交易品种、资金规模等)。以下是目前市场上较受认可的几个平台,供您参考:
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### **1. 主流专业平台**
- **聚宽(JoinQuant)**:国内用户基数较大的量化平台,提供丰富的历史数据、策略研究和模拟交易功能,适合个人及中小机构。
- **米筐(RiceQuant)**:功能与聚宽类似,策略编写支持Python,社区活跃,适合初学者到进阶用户。
- **掘金量化(MyQuant)**:支持多市场(股票、期货、期权等),提供实盘交易接口,适合有一定经验的开发者。
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### **2. 券商或机构级工具**
- **华泰证券(涨乐财富通量化模块)**、**国泰君安(道合量化)**等头部券商的自研平台,适合已开户用户,集成实盘交易更便捷。
- **迅投QMT**、**恒生PTrade**:机构常用,功能强大(如高频交易、复杂风控),但通常有资金门槛或定制费用。
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### **3. 开源/自建工具**
- **vn.py**:开源Python框架,灵活度高,适合有技术能力的用户自主搭建系统。
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### **选择建议**
- **初学者/个人投资者**:可从聚宽、米筐等免费平台入手,熟悉策略开发流程。
- **进阶/机构用户**:根据交易品种和频率,考虑券商定制工具或开源框架。
- **关键点**:优先选择数据质量高、交易接口稳定、风控工具完善的平台,并注意合规性(如是否支持实盘、券商合作资质等)。
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如果需要更具体的推荐,可以补充您的使用场景(例如主要交易A股/期货、偏好高频还是中低频策略等),我会进一步帮您分析。
发布于2026-1-2 13:32 西安
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