量化选基工具是利用数学模型和算法,基于历史数据对基金进行筛选和评估。虽然它能从大量数据中快速筛选出符合特定条件的基金,提供一些客观的参考指标,但市场是复杂多变的,存在诸多不确定性因素。
一方面,量化选基依据的是历史数据,而历史表现并不代表未来业绩。过去表现优异的基金,在未来可能因为市场风格转变、基金经理变更、行业竞争加剧等原因,导致业绩下滑。例如,某只科技主题基金在科技板块行情好时业绩突出,但当市场风格转向消费或金融板块时,该基金业绩就可能大幅下降。
另一方面,量化模型无法完全预测突发的政治、经济事件以及政策变化对市场的影响。比如,突发的全球性公共卫生事件、贸易摩擦等,都可能使市场出现剧烈波动,打乱基金原有的走势。
相比单纯依赖量化选基工具选择单一基金,进行基金组合配置是更稳健的投资方式。
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发布于10小时前 上海



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