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量化交易的策略回测中如何进行策略的样本外验证？
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量化交易入门手册

量化交易的策略回测中如何进行策略的样本外验证？

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在量化交易的策略回测里，样本外验证很关键。首先，你可以把历史数据分成样本内和样本外两部分，用样本内数据来开发和优化策略，再拿样本外数据去验证策略效果。比如，把过去10年数据前8年当样本内，后2年当样本外。

还能采用滚动窗口法，按一定时间间隔滚动选取样本外数据进行测试，这样能多次验证策略在不同时间段的适应性。另外，也可以模拟实盘交易环境，考虑交易成本、滑点等因素来做样本外验证。

不过要知道，样本外验证结果也不能完全保证策略在未来一定有效，市场情况是不断变化的。我们能为你提供开户佣金成本费率，帮你节省交易开支。要是觉得我的解答有用，就点个赞吧。点我头像加微联系我，获取更多投资小妙招。

发布于12小时前 杭州

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理财王经理 45
#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 01:11

在量化交易策略回测里，过拟合检测和避免很重要。检测过拟合，可以把数据集分成训练集和测试集，在训练集上优化策略，再用测试集验证。若测试集表现远不如训练集，可能就存在过拟合。还能看策略参数...

雾里看花花在哪 01:11

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 01:11

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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