不同券商的交易系统在处理延迟问题上的能力不同。一些实力较强的券商,会投入大量资源优化系统,采用高速网络、先进服务器和高效算法,尽可能降低延迟,保障交易的及时性。但也有些券商可能在这方面相对薄弱。
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发布于10小时前 杭州
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发布于10小时前 厦门
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发布于8小时前 广州
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量化交易开户后的系统延迟,主要取决于券商的技术架构、行情来源及网络条件。整体上可以分为以下两类情况:
普通量化账户
大多数券商面向个人和中低频量化交易者的账户,采用标准行情服务和通用网络环境。
行情延迟:通常在秒级到毫秒级。影响因素:网络带宽、服务器距离、行情源刷新频率等。
适用场景:日内或中低频策略,对实时性要求不特别高。
专业低延迟配置
对高频或专业机构客户,部分券商会提供专门的低延迟解决方案。
使用了高速行情专线、同机房部署(colocation)以及优化撮合接口。延迟可降至微秒级。通常需要较高的资金门槛(如100万元或更高)和技术对接支持。
降低延迟的实用建议:
选择技术实力较强、拥有自研量化接口的券商(如国泰君安、华泰证券等)。尽量部署策略服务器在离交易所撮合主机较近的区域(甚至同城机房)。使用专线或高速VPN,避免公共网络不稳定因素。定期监测行情与交易延迟,及时优化系统架构。
总体来说,普通量化开户延迟一般能满足大多数策略需求,而如需高频交易,则需额外投入以获取微秒级低延迟环境。
发布于7小时前 深圳
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