量化平台哪个最好，有没有有经验的说一下-叩富网

立即提问“ ”

提问

北京[切换城市]

股票开户 | 期货开户

叩富问财 >30秒问财 > 股票 > 量化平台哪个最好，有没有有经验的说一下

量化平台哪个最好，有没有有经验的说一下

还有疑问，立即追问>

量化平台哪个最好，有没有有经验的说一下

叩富问财浏览：72 人分享

1分钟入驻>

共8个回答

默认排序 | 只看有赞

首发

资深宫顾问

资深宫顾问基金

帮助1.1万好评104 入驻3年

首发回答

市面上有不少量化平台，各有特点，适合不同需求的用户，以下为你介绍一些常见的量化平台：

券商自研平台
- 迅投QMT（Think Trader）：对接券商快、权限全、本地运行安全性高；支持Python/VBA，回测周期从日线到Tick全覆盖；支持股票、期货、期权等对接券商实盘。适合券商系统基础较强、希望从模拟到实盘无缝衔接的用户。
- 恒生PTrade：原生券商交易系统，L2行情实时对接；回测能力多周期高效、逻辑严谨；支持多品种多周期交易测试，稳定性极佳。不过多数券商要求账户资产50万以上（部分券商可协商降低），适合中高频量化用户深入挖掘。

第三方开源/通用平台
- 聚宽（JoinQuant）：行业口碑极佳，社区非常活跃；支持Tick级别交易/回测；接入券商可实盘部署。界面像“量化版Excel”，内置上百个教学案例，用Python写策略还有提示功能，很多券商能直接对接它的策略库。模拟免费，实盘需付费接入券商通道，适合从新手到老手全阶段量化玩家。
- 掘金量化（MyQuant）：数据丰富，有十年Tick/分钟线，期货股指皆有；语言支持多样，Python、Matlab、C/C++皆可；功能全但门槛不低，按交易量或订阅制收费，适合有开发能力的策略研究者。
- BigQuant：集成AI模型、自动建模，极简化操作；回测/模拟强大；实盘推送API信号。如果不想写代码，只想拖拽策略搭建，这个平台值得一试。基础功能免费，高级功能需付费。
- 米筐（RiceQuant）：提供IPython Notebook环境；可进行期货实盘交易，ETF支持优质；数据源覆盖广，含舆情数据，教程友好，适合入门转中阶的用户进阶。
- 真格（澎博财经）：期货数据全面，主打期权及衍生品；可连接Python进行策略开发；实盘以期货为主，面向中高级期货量化用户，更贴近实战型需求。

不同基础人群适用平台
- 纯小白入门：文华财经WH8。独创的 “麦语言” 策略编写系统特别友好，不用复杂编程，通过简单语法或可视化设置，就能实现均线交叉、MACD信号等基础策略。2025年新增AI策略优化模块，能辅助调整策略参数，可视化回测功能让效果一目了然。适合想从手动交易转量化的过渡期用户，尤其是主要做期货、只想用基础策略、没编程基础的纯小白。
- 有编程基础新手 / 进阶首选：天勤量化（TqSdk）。核心优势是免费、功能全，且实盘衔接流畅，但需要具备基础Python编程能力。它的接口设计直观，中文教程详细，10年期货Tick数据（含每秒价格变动）、策略回测模拟全免费，且有免费实盘交易接口，个人投资者和机构团队试错成本低。一套代码可从测试直接落地实盘，不用切换工具，适合有编程基础、想深耕期货量化的新手或进阶用户。
- 中阶全能型：金字塔决策交易系统。兼顾零代码和高阶需求，支持Python、C++、VBA三种语言，2025年升级的3D回测引擎能模拟极端行情压力测试，内置机器学习模块，可支撑套利 + 趋势跟踪等复合策略开发。同时提供 “积木式策略搭建” 功能，纯小白能通过鼠标拖拽组合策略，有编程基础后又能解锁高级功能，适合想长期深耕量化、未来有进阶需求的用户。
- 高频 / CTA策略专用：交易开拓者TB。核心亮点是交易速度快，毫秒级订单执行 + Tick级数据回测，2025年优化了算法交易API的稳定性，特别适合商品期货高频交易、程序化套利的团队用户。不过生态相对封闭，自定义功能受限，实盘高级功能需付费解锁，长期使用成本较高，更适合有特定高频交易需求、能接受付费的专业用户。

如果你对量化投资感兴趣，也可以下载盈米启明星APP并输入店铺码6521，加微信联系顾问，我们会根据你的具体情况，为你提供更详细的投资建议和量化策略。

发布于2025-12-5 00:29

当前我在线

直接联系我

秒答

关注

追问

踩

资深顾问黄股票

帮助5.6万好评6.4万从业10年+

市面上的量化平台选择不少，但没哪个是绝对“最好”的，关键还是看适不适合你的策略和需求。国内比较成熟的像迅投、掘金、国泰海通这些大券商自己的平台都比较靠谱，功能全面、稳定性强，尤其适合中高频或复杂策略。如果你是入门或中小资金，也可以考虑一些第三方平台，比如JoinQuant、RiceQuant，上手快、社区活跃，方便学习和回测。选的时候重点看执行速度、数据质量、风控功能和费用结构，别光看宣传。

以上是关于量化平台选择的回答，如需开量化账户或试用平台，可以点我头像加微信细聊。我司是十大券商之一，支持主流量化软件，提供低延迟系统和优惠佣金，还能根据你的策略需求匹配资源，帮你节省调试成本！

发布于2025-12-5 00:29 北京

当前我在线

直接联系我

秒答

关注

追问

踩

理财王经理股票

帮助10万+ 好评8810 入驻10年+

量化平台好不好，得看你的具体需求和使用习惯。不同量化平台有不同特点，有的平台数据丰富、功能强大，适合专业投资者做复杂策略；有的操作简单、容易上手，对新手友好。所以很难说哪个量化平台绝对最好。

一些量化平台提供了回测功能，能让你用历史数据检验策略效果；有的则有模拟交易，能让你在不投入真金白银的情况下练习。

我们国企券商有专业团队研究各类量化平台，能根据你的投资经验、资金规模和目标，为你筛选合适的量化平台，并提供使用指导。我们还能为你提供合适的开户佣金成本费率。要是觉得我说得在理，点赞支持，点我头像加微联系我。

发布于2025-12-5 00:29 杭州

当前我在线

直接联系我

秒答

关注

追问

踩

资深王经理股票

帮助4.3万好评4680 从业3年

您好，作为专业的理财顾问，我理解您在选择量化交易平台时希望找到可靠、高效工具的诉求。目前市场上主流的量化平台各有侧重，选择时需结合您的策略类型、编程习惯和资金规模来综合考虑。

对于个人投资者和中小型机构，一些提供Python等语言支持、回测功能完善、数据接口稳定的平台是较好的入门和进阶选择。它们通常能帮助您验证策略逻辑，并进行模拟交易。

**关键点在于，一个合适的平台应具备：**
1. **策略回测的准确性**：历史数据的质量和回测引擎的可靠性至关重要。
2. **实盘交易的稳定性**：交易接口的稳定性和执行速度直接影响策略效果。
3. **学习社区与文档**：活跃的社区和清晰的文档能大幅降低学习成本。

关于具体的平台名称，由于合规要求，我无法在此直接推荐。但我们可以根据您的具体需求（例如，您是专注于股票、期货还是多市场，策略是高频还是中低频等）进行深入分析。

我可以为你提供适合的开户费率。要是觉得我的解答有帮助，点赞支持一下，点我头像加微信联系我，咱们再深入聊聊投资的事。

发布于2025-12-5 00:29 西安

当前我在线

直接联系我

秒答

关注

追问

踩

资深高经理股票

帮助4.3万好评3267 从业3年

量化平台选择需结合策略需求，如回测功能、接口稳定性、数据覆盖等，没有绝对“最好”的平台。建议优先考虑合规性强、功能适配自身需求的平台。开户可通过正规渠道，若想了解佣金成本费率参考，欢迎点赞支持并点我头像加微联系我。

发布于2025-12-5 00:29 阜新

秒答

关注

追问

踩

基金程老师基金

帮助5.9万好评1764 入驻3年

量化平台没有绝对的“最好”，只有最适合您需求的。以下为您介绍几个知名平台：
国外平台
- QuantConnect：全能型量化平台，支持股票、期货、期权等多资产类别，集成回测引擎与实盘交易，提供丰富历史数据库，基于开源框架，透明度高。但对初学者门槛较高，需要熟悉云端开发流程。
- TradingView：可视化分析利器，拥有业界领先的图表分析工具和直观的Pine Script编程语言，还有活跃的策略分享社区以及便捷的经纪商集成。不过自动化交易功能相对有限，回测数据深度不足。
- QuantRocket：技术驱动型平台，基于Docker的现代化架构，与Interactive Brokers深度集成，提供完整的数据服务生态。主要面向专注于美股的量化分析师以及具备DevOps技能的技术团队。
- MetaTrader 5：外汇交易专家，在外汇和CFD市场占据主导，MQL5语言生态成熟完善，经纪商支持广泛。主要适用于外汇交易者，功能丰富但学习成本较高。

国内平台
- 金字塔决策交易系统：量化交易界老牌平台，功能全面，策略支持多，数据分析和图表功能一流，能进行夜盘交易和后台程式化交易，新手和老手都容易上手。
- 开拓者（TradeBlazer）：在程序化交易领域知名度高，支持多种编程语言，可实现策略编写、回测、执行一条龙服务，稳定性和效率高，适合追求高频交易和自动化策略的人。
- MC量化：界面简洁、操作方便，提供丰富量化交易工具和策略，支持自定义策略编写和回测优化，适合有一定编程基础的人深入探索。
- 无限易Pro专业版：量化交易新星，功能全面、用户友好，支持多账户管理和多种交易策略，安装简单、操作流畅，适合量化交易入门者。
- 聚宽（JoinQuant）：数据全，A股、ETF、可转债、期货、期权、宏观数据一站式覆盖，更新及时；回测快，分钟级回测支持10年数据，云端算力免排队；实盘稳，对接银河、国金等券商，API直连，延迟<50ms；社区强，策略超市超2条，可直接克隆优化。

若侧重高频或跨品种，可补充：掘金量化（期货CTP直连，Tick级回测）；Ricequant（美股/港股数据丰富，支持机器学习）。新手可以先用聚宽免费版跑通策略，再按需求升级付费模块。

如果你对盈米启明星APP的量化策略感兴趣，可下载盈米启明星APP并输入店铺码6521 。要是你在选择量化平台或制定投资策略方面还有疑问，右上角加我微信，我来帮你进一步规划。

发布于2025-12-5 00:29

当前我在线

直接联系我

秒答

关注

追问

踩

资深刘经理基金

帮助9.6万好评4.5万从业10年+

量化平台没有绝对的好坏之分，只有是否适合自己。以下是一些常见量化平台及其适用人群：
1. 迅投QMT：定位为高频交易与机构级性能标杆。核心优势是C++底层架构实现微秒级执行，支持Python/VBA多语言编程，覆盖股票、期货、期权全品类交易，与头部券商深度对接，实测报单延迟＜1ms。同时，它对接券商快、权限全、本地运行安全性高，回测周期从日线到Tick全覆盖。适合专业投资者、机构用户，以及券商系统基础较强、希望从模拟到实盘无缝衔接的用户。
2. 恒生PTrade：是AI驱动的零代码量化平台。接入DeepSeek大模型，支持自然语言生成策略代码，图形化界面拖拽式操作，覆盖近40家券商，10万资金即可免费开通。其为原生券商交易系统，L2行情实时对接，回测能力多周期高效、逻辑严谨，支持多品种多周期交易测试，稳定性极佳。适合编程零基础投资者、中小机构，以及中高频量化用户深入挖掘。
3. 聚宽（JoinQuant）：作为数据与社区驱动的策略工厂，整合20年Tick级行情、财务数据及舆情因子，支持自定义数据源接入，社区共享超10万份策略代码。适合个人开发者、研究机构。
4. 掘金量化（MyQuant）：拥有机构级高性能回测引擎，具备纳秒级事件驱动模型，支持高频回测，十年Tick/分钟线数据覆盖。数据丰富，包括十年Tick/分钟线、期货股指等，语言支持多样，如Python、Matlab、C/C++等，社区活跃度中等，功能全但门槛不低。适合机构用户、高频策略开发者，以及有开发能力的策略研究者。
5. 优矿（Uqer）：是量化因子研究与教学平台，有400 +量化因子库，配备风险模型、组合优化器，支持Jupyter Notebook环境。适合学术研究者、策略进阶用户。
6. 米筐（RiceQuant）：可实现全球化市场数据覆盖，通过浏览器端开发，支持全球市场数据（含舆情数据），期货实盘交易优质。提供IPython Notebook环境，可进行期货实盘交易，ETF支持优质，数据源覆盖广，含舆情数据，教程友好。适合跨境投资者、多市场策略开发者，以及入门转中阶的用户进阶。
7. 同花顺量化平台：属于新手友好型一站式炒股服务，集成实时行情、财经新闻、AI智能投顾，支持Python编程。适合普通股民、量化入门用户。
8. 通达信量化平台：是自定义公式与脚本编程工具，支持Lua脚本，行情分析技术积累深厚。适合技术分析爱好者、脚本编程用户。
9. BigQuant：为AI模型集成量化平台，可自动建模、极简化操作，支持实盘推送API信号。适合AI量化研究者、非编程用户。
10. 果仁量化：定位为非编程型。

如果你想进一步了解量化投资相关内容，也可以下载盈米启明星APP并输入店铺码6521获取更多信息，还可右上角加微信联系顾问，我们会为你提供更详细的服务和建议。

发布于2025-12-5 00:29 上海

当前我在线

直接联系我

秒答

关注

追问

踩

资深赵经理基金

帮助4万好评571 入驻3年

量化平台没有绝对的好坏之分，主要还是看是否适合自己。以下为你介绍一些常见量化平台的特点及适用人群：
1. 迅投QMT：定位高频交易与机构级性能标杆，对接券商快、权限全、本地运行安全性高。核心优势是C++底层架构实现微秒级执行，支持Python/VBA多语言编程，覆盖股票、期货、期权全品类交易，与头部券商深度对接，实测报单延迟＜1ms，回测周期从日线到Tick全覆盖。适合专业投资者、机构用户，以及券商系统基础较强、希望从模拟到实盘无缝衔接的用户。
2. 恒生PTrade：是AI驱动的零代码量化平台，原生券商交易系统，L2行情实时对接。接入DeepSeek大模型，支持自然语言生成策略代码，图形化界面拖拽式操作，覆盖近40家券商，10万资金即可免费开通，回测能力多周期高效、逻辑严谨，支持多品种多周期交易测试，稳定性极佳。适合编程零基础投资者、中小机构，以及中高频量化用户深入挖掘。
3. 聚宽（JoinQuant）：作为数据与社区驱动的策略工厂，整合20年Tick级行情、财务数据及舆情因子，支持自定义数据源接入，社区共享超10万份策略代码。适合个人开发者、研究机构。
4. 掘金量化（MyQuant）：拥有机构级高性能回测引擎，具备纳秒级事件驱动模型，支持高频回测，十年Tick/分钟线数据覆盖，数据丰富，包括期货股指等，语言支持多样，如Python、Matlab、C/C++等，社区活跃度中等，功能全但门槛不低。适合机构用户、高频策略开发者，以及有开发能力的策略研究者。
5. 优矿（Uqer）：是量化因子研究与教学平台，有400 +量化因子库，配备风险模型、组合优化器，支持Jupyter Notebook环境。适合学术研究者、策略进阶用户。
6. 米筐（RiceQuant）：可实现全球化市场数据覆盖，通过浏览器端开发，支持全球市场数据（含舆情数据），期货实盘交易优质，提供IPython Notebook环境，ETF支持优质，数据源覆盖广，教程友好。适合跨境投资者、多市场策略开发者，以及入门转中阶的用户进阶。
7. 同花顺量化平台：属于新手友好型一站式炒股服务，集成实时行情、财经新闻、AI智能投顾，支持Python编程。适合普通股民、量化入门用户。
8. 通达信量化平台：是自定义公式与脚本编程工具，支持Lua脚本，行情分析技术积累深厚。适合技术分析爱好者、脚本编程用户。
9. BigQuant：为AI模型集成量化平台，可自动建模、极简化操作，支持实盘推送API信号。适合AI量化研究者、非编程用户。
10. 果仁量化：定位为非编程型。

如果你想进一步了解量化投资相关内容，也可以下载“盈米启明星”APP并输入店铺码6521，同时右上角加微信联系顾问，我们有专业团队为你提供更详细的指导和建议。

发布于2025-12-5 00:29

当前我在线

直接联系我

秒答

关注

追问

踩