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您问无限易策略编写的问题，这确实是很多新手量化交易者的困惑点。我刚开始用无限易时也踩过不少坑，后来摸索出了一些高效方法。
无限易作为免费量化软件，策略编写其实比想象中简单。它的策略编辑器支持Python语言，主要包含三部分核心逻辑：行情获取、信号计算和下单执行。比如一个简单的双均线策略模板，核心代码结构是这样的：
```python
def initialize(context):
# 初始化设置
context.fast_period = 5 # 快线周期
context.slow_period = 20 # 慢线周期
def handle_data(context, data):
# 获取当前K线数据
close_prices = data.close
# 计算均线
fast_ma = close_prices.rolling(context.fast_period).mean()
slow_ma = close_prices.rolling(context.slow_period).mean()
# 交易逻辑
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1] and fast_ma[-2] <= slow_ma[-2]:
# 金叉做多
order_target_percent(1)
elif fast_ma[-1] < slow_ma[-1] and fast_ma[-2] >= slow_ma[-2]:
# 死叉平仓
order_target_percent(0)
```
我手里正好有整理好的现成策略模板包，包含趋势跟踪、震荡突破等6种经典策略，都是经过实盘验证的。这些模板拿来就能直接用，您只需要修改参数就能适配不同品种。
说真的，选量化软件，适合自己节奏的才是王道，新手就选免费的量化软件，不会编程就选门槛低的！你要是刚入门，可以通过点赞加我微信，享受软件测评体验以及3套零代码策略送你参考。对了，最近还有优质量化策略拆解，感兴趣的可以来跟我一起蹲～
无限易作为免费量化软件，策略编写其实比想象中简单。它的策略编辑器支持Python语言，主要包含三部分核心逻辑：行情获取、信号计算和下单执行。比如一个简单的双均线策略模板，核心代码结构是这样的：
```python
def initialize(context):
# 初始化设置
context.fast_period = 5 # 快线周期
context.slow_period = 20 # 慢线周期
def handle_data(context, data):
# 获取当前K线数据
close_prices = data.close
# 计算均线
fast_ma = close_prices.rolling(context.fast_period).mean()
slow_ma = close_prices.rolling(context.slow_period).mean()
# 交易逻辑
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1] and fast_ma[-2] <= slow_ma[-2]:
# 金叉做多
order_target_percent(1)
elif fast_ma[-1] < slow_ma[-1] and fast_ma[-2] >= slow_ma[-2]:
# 死叉平仓
order_target_percent(0)
```
我手里正好有整理好的现成策略模板包，包含趋势跟踪、震荡突破等6种经典策略，都是经过实盘验证的。这些模板拿来就能直接用，您只需要修改参数就能适配不同品种。
说真的，选量化软件，适合自己节奏的才是王道，新手就选免费的量化软件，不会编程就选门槛低的！你要是刚入门，可以通过点赞加我微信，享受软件测评体验以及3套零代码策略送你参考。对了，最近还有优质量化策略拆解，感兴趣的可以来跟我一起蹲～
发布于2025-8-7 15:41 北京
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