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关于无限易量化交易策略编写的问题，确实是很多新手量化交易者的痛点。作为有十年实盘经验的量化交易者，我来分享一套经过验证的实战方法。
1、基础准备阶段
首先需要掌握Python基础语法，重点学习变量定义、条件判断和循环结构。建议先熟悉无限易的API文档，了解如何调用行情数据和交易接口。软件安装后，建议先观察界面布局，重点关注策略管理模块和回测报告窗口。
2、策略编写核心步骤
在策略目录创建Python文件时，建议采用"策略名称_日期"的命名规范。编写时需要继承CtaTemplate类，重点实现三个核心方法：
{初始化方法：def on_init(self)
行情处理方法：def on_tick(self, tick)
K线处理方法：def on_bar(self, bar)}
3、实战技巧
趋势策略建议结合均线系统，可参考以下伪代码逻辑：
{if 当前价格 > 20日均线 and 未持仓:
开多单
elif 当前价格 < 20日均线 and 持多单:
平多单}
回测时建议至少测试3年历史数据，重点关注盈亏比和最大回撤指标。模拟交易阶段建议运行完整个月周期，观察不同行情下的表现。
对了，针对新手常见问题，我整理了《无限易量化实战指南》，包含5套经过实盘验证的策略模板和详细的参数优化方法。需要的话可以点赞加我微信，还能获得实时策略调试指导。量化交易入门确实需要指导，有经验的人带路能少走很多弯路。
1、基础准备阶段
首先需要掌握Python基础语法，重点学习变量定义、条件判断和循环结构。建议先熟悉无限易的API文档，了解如何调用行情数据和交易接口。软件安装后，建议先观察界面布局，重点关注策略管理模块和回测报告窗口。
2、策略编写核心步骤
在策略目录创建Python文件时，建议采用"策略名称_日期"的命名规范。编写时需要继承CtaTemplate类，重点实现三个核心方法：
{初始化方法：def on_init(self)
行情处理方法：def on_tick(self, tick)
K线处理方法：def on_bar(self, bar)}
3、实战技巧
趋势策略建议结合均线系统，可参考以下伪代码逻辑：
{if 当前价格 > 20日均线 and 未持仓:
开多单
elif 当前价格 < 20日均线 and 持多单:
平多单}
回测时建议至少测试3年历史数据，重点关注盈亏比和最大回撤指标。模拟交易阶段建议运行完整个月周期，观察不同行情下的表现。
对了，针对新手常见问题，我整理了《无限易量化实战指南》，包含5套经过实盘验证的策略模板和详细的参数优化方法。需要的话可以点赞加我微信，还能获得实时策略调试指导。量化交易入门确实需要指导，有经验的人带路能少走很多弯路。
发布于2025-6-26 21:50 北京
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