今天，我要带你做一件更酷的事——把你的炒股经验变成自动运行的量化策略！完全零代码基础，只需要带上你在A股市场摸爬滚打的经验，就能在Ptrade上打造属于你的"自动印钞机"!

第一个买入卖出规则：

当前价高于5日均价或20日则全仓买入；

当前价同时低于5日和20日则全仓卖出。

自然语言实现买入卖出规则：

拿到过去5日的收盘价的数据；

求过去5日的平均收盘价；

拿到过去20日的收盘价数据；

求过去20日的平均收盘价；

拿到当前价格；

当前价高于5日均价或20日则全仓买入；

同时低于5日和20日则全仓卖出

使用Ptrade实现策略：

注意：#号后面表示针对下面的代码做的解释，不参与实际代码的运行，就是给看代码的人更容易看懂的，删除掉#号所在的那一行完全不影响策略的运行。

关键点解析：变量

“变量”可以理解成为了在程序中使用方便，我们常常给某个内容，某个结果，取个名字或者是代号，我们使用某个内容或者结果时，就可以直接使用这个变量。

给某个内容取个变量的方式如下：

这里就是给1取了个变量（代号）叫做“a”，后面需要使用这个1，就可以直接使用“a”。

在上面初始化函数initialize中我们定义了变量：g.stock，我们在当前handle_data函数中就用到了，比如：

这里之所以能用这个变量是因为申明变量时使用了"g."，使用“g.”申明的变量是全局的变量，在所有函数中都可以用。

相反这里通过get_history函数获取了5日的收盘价的历史数据，使用 “=”传给了变量"df1"，这里的“df1”就不是一个非全局变量，那么这种非全局变量就是在哪里申明，也就只能在哪里使用，比如这里是在函数handle_data中申明，那么也就只能在这个函数里面使用了。

关键点解析：获取历史收盘价数据

需要实现这个策略的关键是我们需要有办法可以拿到过去5天，过去20天的历史收盘价数据。那么作为一个成熟的量化交易工具Ptrade，它应该提供这样的方法，在python语言中，我们把实现不同功能的的方法，叫做“函数”，所以为什么我们上面提到的initialize和handle_data我们都叫“函数”。

我们可以在Ptrade软件中提供了一堆方便我们使用的不同功能的函数，其中就包含了获取历史行情数据的，在Ptrade中把它提供给我们的这些函数叫做"接口"。我们可以在帮助模块看到提供它提供给我们使用的所有“接口”。

根据文档，我们目前使用如下：

这里就是获取了g.stock代表的股票“600570.SS”,最近的5根k线，'1d'表示“日k线”，'close'表示‘收盘价’，如果既想要收盘价也想要开盘价，可以使用如下：

这里使用了['open','close']，这里中括号括起来是数组的意思，其实不用关注，只需要知道想要多个指标数据，就中括号括起来就行。

这里通过Ptrade提供的获取历史行情数据的接口get_history获取了最近的5日K线数据并且给这个数据取了一个变量(代号)叫“df1”，后面如果想使用这个数据，就可以直接使用"df1"了。

关键点解析：求开盘价的平均值

如上我们通过提供的get_history接口获取到了5日的收盘价数据，我们如何计算平均值呢？

df1变量中代表的数据有可能有多种，比如开盘价(open)，收盘价(close),我们要获取收盘价就需要使用df1['close']，当然因为获取的是多天的数据，所以这里的df1['close']会有5个值，求平均直接在后面跟上.mean()即可。这里的mean函数就是求平均的意思，然后我们将5日的平均值赋值给了变量avg5（这里后面取变量(代号)后面都会说赋值，这样说法比较规范一些）。

关键点解析：获取股票当前价格

这里直接使用“data“这个变量获取当前股票'g.stock'的'close'收盘价，是因为，当前代码所在的函数，本身就由Ptrade这个工具把data传进去了，所以可以直接使用，如下：

因为data中包含多个股票的数据，所以想拿到g.stock这个股票的数据就需要使用data[g.stock]，又由于股票的数据肯定不仅仅只是收盘价'close'，所以想只拿到收盘价就需要进一步data[g.stock]['close']，这样一层层的获取就拿到了当前股票的当前价格了。

注意：这里的g.stock没有被单引号括起来，是因为它是变量，‘close’被单引号括起来，是因为它不是变量，只是一个字符串的内容，字符串可以理解成就是一串字母或者数字。假如：g.stock也用单引号括起来变成了'g.stock'那这个就不是变量代表的内容，而变成了'g.stock'这个字符串内容了。

关键点解析：判断和比较

我们需要比较和判断如下两个条件：

如果当前价高于5日均价或20日则全仓买入；

如果同时低于5日和20日则全仓卖出。

在python程序中"如果"就用"if" 表示，至于"eli"的意思是排除上面的条件之后的如果。比如：如果语文成绩小于60表示不及格，如果小于80表示中等，如果大于80则表示优秀，这里的第一个如果就用"if"表示，第二个如果其实是大于等于60并且小于80，和第一个如果是有区别的，这里就是用'elif'表示，使用python代码就是如下：

同理，我们交易策略中的两个条件代码如下：

其中多个条件之间的and表示并且，or表示或者，是固定单词写法，记住即可。

总结

关注"叩富问财"公众号，回复"资深吴经理"，联系专属客户经理开通量化交易权限！

立即行动：打开微信，搜索"叩富问财"，在对话框中输入"资深吴经理"，开启你的量化交易之旅！