首先是历史数据回测法,你可以选取过去一段时间的市场数据,设定不同的网格参数,像网格间距、每格资金投入比例等,然后让软件根据这些参数模拟交易,看看哪种参数组合在历史数据中的收益表现最好。
其次是参考市场波动特征,你得分析你要交易的标的的历史波动率,如果波动率较高,那网格间距可以适当放宽;要是波动率较低,网格间距就可以设置得小一些。
再者是风险承受能力匹配法,要是你风险承受能力高,就可以增加每格投入的资金比例;要是风险承受能力低,就减少每格投入资金比例,保证在市场不利波动时,不会承受过大损失。
不过,网格策略也有风险,市场要是单边上涨或者下跌,网格策略可能就会陷入不利局面。并且市场情况是不断变化的,历史表现好的参数组合在未来也不一定能持续盈利。
对于普通人来说,自己优化参数可能比较困难,最好是找专业的投资顾问咨询。我金融专业毕业后从事投资行业十几年了,要是你觉得我回答得还行,对这个感兴趣想科学赚钱,帮我点个赞右上角加我微信,我给你详细讲讲。
发布于2025-5-5 22:17 南京


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