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张老师

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从业认证| 从业5年

您好，请问现在还需要咨询吗，现在我司是可以提供量化交易软件的，有专业版本和普通版本的，门槛低，欢迎咨询

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发布于2021-10-6 19:27 福州

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从业认证| 从业5年

从当前市场的发展来看，高频策略的有效性会随着规模的增大而降低，原本做高频交易的团队若要扩大规模与容量，则往往要降低交易频率或者向基本面因子拓展。而基本面量化策略，通过结合大量基本面的研究，可以有效提升策略的广度与深度，进而扩大策略容量，越来越受到投资者与投资机构的重视。另外，随着人工智能技术的发展，量化策略也有望向着数据化、自动化和智能化的方向不断发展。

量化投资本质上就是一类投资工具，帮助投资者进行选股和择时。其实质是数学、统计学、物理学模型、人工智能技术在投资领域的渗透。通过模型进行交易，可以更加快速、高效的处理海量的交易数据，提高交易的纪律性，并且也可以捕捉转瞬即逝的套利机会。

但是，量化策略不是持续有效的，大部分的策略都只会是在部分时间段有效，想要持续的战胜市场，需要不断的更新迭代策略模型，甚至策略也可能会彻底失效。

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发布于2021-12-30 13:50 厦门

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张老师张老师财经达人

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您好！量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。首先，从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，2018年全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，而且进入2019年由量化及程序化交易所管理的资金规模进一步扩大。
其次，从就业人员的薪资水平来看，全球超70%的资金交易用计算机或者程序进行，其中一半是由量化或者程序化的管理人来操盘。在国外招聘网站搜索金融工程师(包括量化、数据科学等关键词)会出现超过33万个相关岗位。
第三，从高校的培养方向来看，已有超过450所美国大学设置了金融工程专业，每年相关专业毕业生达到1.5万人，市场需求与毕业生数量的差距显著，因此数据科学、计算机科学、会计以及相关STEM（基础科学）学生毕业后进入金融行业从事量化分析和应用开发的相关工作。

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发布于2020-10-22 16:40 免费一对一咨询